如何在散景中绘制纬度和经度
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【中文标题】如何在散景中绘制纬度和经度【英文标题】:How to plot Latitude and Longitude in Bokeh 【发布时间】:2019-12-02 08:43:21 【问题描述】:我创建了一个散景图,其中 X 和 Y 轴标签显示纬度和经度坐标,但使用 WMTS 平铺地图,当然使用墨卡托投影。我认为 Bokeh 进行了某种转换,因为在他们的文档中他们说:
“另请注意,将 x_axis_type="mercator" 和 y_axis_type="mercator" 传递给图形会生成带有纬度和经度标签的轴,而不是原始的 Web 墨卡托坐标” (https://docs.bokeh.org/en/latest/docs/user_guide/geo.html)
但是,当我绘制由 LAT 和 LON 设置的标记时,它们会忽略 X 和 Y 轴比例,而是根据墨卡托比例进行绘制
title = "test"
mercator_extent = dict(start=-20000000, end=20000000,bounds=None)
# create a tile source
tile_options =
tile_options['url'] = 'http://tile.stamen.com/watercolor/z/x/y.jpg'
tile_options['attribution'] = """
Map tiles by <a href="http://stamen.com">Stamen Design</a>, under
<a href="http://creativecommons.org/licenses/by/3.0">CC BY 3.0</a>.
Data by <a href="http://openstreetmap.org">OpenStreetMap</a>,
under <a href="http://www.openstreetmap.org/copyright">ODbL</a>.
"""
mq_tile_source = WMTSTileSource(**tile_options)
source = ColumnDataSource(data=OrderedDict(lat=([50]), lon=([50])))
x_range= Range1d(**mercator_extent)
y_range= Range1d(**mercator_extent)
plot = figure(title='printed line on map',
tools= "pan,wheel_zoom",
x_range=x_range,
x_axis_type="mercator",
y_axis_type="mercator",
y_range=y_range,
sizing_mode = 'stretch_both')#create a figure
plot.add_tile(mq_tile_source)#add the map
plot.circle(source=source,x='lon',y='lat',line_color ='red')
output_file("file.html")
save(plot)
我的印象是设置 X 和 Y 轴 = "mercator" 我的 X 和 Y 轴标签显示为纬度和经度,因此我的标记应该相应地绘制在轴上。换句话说,根据上面的示例,我应该有观察 X 和 Y 轴的标记,但我没有。
下图显示了输出;悬停工具显示我的数据是 50 LAT 和 LON,所以我希望标记位于我手动绘制紫色斑点的位置,但它几乎绘制死点
有什么想法吗?
【问题讨论】:
【参考方案1】:我会回答我自己的问题
标签是 LAT 和 LNG,但底层图是通过墨卡托坐标进行的
可以通过将带有 Lat 和 Lon 列的 DF 传递给以下函数来从 LAT/LNG 转换为墨卡托:
def wgs84_to_web_mercator(df, lon="LON", lat="LAT"):
k = 6378137
df["x"] = df[lon] * (k * np.pi/180.0)
df["y"] = np.log(np.tan((90 + df[lat]) * np.pi/360.0)) * k
return df
【讨论】:
以上是关于如何在散景中绘制纬度和经度的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章