如何检查 json 是不是与结构/结构字段匹配
Posted
技术标签:
【中文标题】如何检查 json 是不是与结构/结构字段匹配【英文标题】:How to check if a json matches a struct / struct fields如何检查 json 是否与结构/结构字段匹配 【发布时间】:2018-09-10 02:53:35 【问题描述】:是否有一种简单的方法可以检查 myStruct 的每个字段是否使用 json.Unmarshal(jsonData, &myStruct) 进行映射。
我可以想象的唯一方法是将结构的每个字段定义为指针,否则您将始终返回一个初始化的结构。 因此,每个作为对象的 jsonString(即使是空的 )都会返回一个初始化的结构,而您无法判断该 json 是否代表您的结构。
我能想到的唯一解决方案是很不舒服:
package main
import (
"encoding/json"
"fmt"
)
type Person struct
Name *string `json:name`
Age *int `json:age`
Male *bool `json:male`
func main()
var p *Person
err := json.Unmarshal([]byte(""), &p)
// handle parse error
if err != nil
return
// handle json did not match error
if p.Name == nil || p.Age == nil || p.Male == nil
return
// now use the fields with dereferencing and hope you did not forget a nil check
fmt.Println("Hello " + *p.Name)
也许可以使用govalidator 之类的库并使用SetFieldsRequiredByDefault。但是您仍然必须执行验证,并且您仍然需要对整个指针取消引用以进行值检索以及 nil 指针的风险。
我想要的是一个函数,如果字段不匹配,它可以将我未编组的 json 作为结构或错误返回。 golang json 库提供的唯一功能是在未知字段上失败但在缺少字段时不会失败。
有什么想法吗?
【问题讨论】:
您的解决方案有什么问题? Go 并不是要为每个可以封装成函数的用例提供魔法。编写一个可以做一些工作的函数并使用这个函数并不是“不舒服”。那么问题是什么? 我认为它不是很方便,而且我还没有看到很多只使用指向结构字段的指针,以及 nil 指针的所有取消引用和风险。关于魔法:“DisallowUnknownFields”是 json 标准库的一部分,那么为什么“DisallowMissingFields”不能呢?而且我不知道一个函数会是什么样子,它可以为所有结构通用地解决这个问题(因为我正在构建一个库)。 首先:指针在 Go 中并不少见。第二:将其包装成一个函数。您无需使用指针,您所要做的就是在解码期间使用它们,然后复制回“无指针”结构。很简单。 所以通用库的每个用户都必须提供两个结构,必须进行字段 == nil 检查,然后必须复制到另一个结构......非常直观。 :-) 【参考方案1】:另一种方法是实现您自己的json.Unmarshaler,它使用反射(类似于默认的 json unmarshaler):
有几点需要考虑:
如果速度对您来说非常重要,那么您应该编写一个基准来查看额外反射的影响有多大。我怀疑它可以忽略不计,但编写一个小的 go 基准来获得一些数字也无妨。 stdlib 会将 json 输入中的所有数字解组为浮点数。所以如果你使用反射来设置整数字段,那么你需要自己提供相应的转换(见下例中的TODO)json.Decoder.DisallowUnknownFields
函数无法按预期与您的类型一起使用。您需要自己实现(参见下面的示例)
如果您决定采用这种方法,您将使您的代码更复杂,从而更难理解和维护。你真的确定你必须知道是否省略了字段吗?也许您可以重构您的字段以充分利用零值?
这里是这种方法的完全可执行测试:
package sandbox
import (
"encoding/json"
"errors"
"reflect"
"strings"
"testing"
)
type Person struct
Name string
City string
func (p *Person) UnmarshalJSON(data []byte) error
var m map[string]interface
err := json.Unmarshal(data, &m)
if err != nil
return err
v := reflect.ValueOf(p).Elem()
t := v.Type()
var missing []string
for i := 0; i < t.NumField(); i++
field := t.Field(i)
val, ok := m[field.Name]
delete(m, field.Name)
if !ok
missing = append(missing, field.Name)
continue
switch field.Type.Kind()
// TODO: if the field is an integer you need to transform the val from float
default:
v.Field(i).Set(reflect.ValueOf(val))
if len(missing) > 0
return errors.New("missing fields: " + strings.Join(missing, ", "))
if len(m) > 0
extra := make([]string, 0, len(m))
for field := range m
extra = append(extra, field)
// TODO: consider sorting the output to get deterministic errors:
// sort.Strings(extra)
return errors.New("unknown fields: " + strings.Join(extra, ", "))
return nil
func TestJSONDecoder(t *testing.T)
cases := map[string]struct
in string
err string
expected Person
"Empty object":
in: ``,
err: "missing fields: Name, City",
expected: Person,
,
"Name missing":
in: `"City": "Berlin"`,
err: "missing fields: Name",
expected: PersonCity: "Berlin",
,
"Age missing":
in: `"Name": "Friedrich"`,
err: "missing fields: City",
expected: PersonName: "Friedrich",
,
"Unknown field":
in: `"Name": "Friedrich", "City": "Berlin", "Test": true`,
err: "unknown fields: Test",
expected: PersonName: "Friedrich", City: "Berlin",
,
"OK":
in: `"Name": "Friedrich", "City": "Berlin"`,
expected: PersonName: "Friedrich", City: "Berlin",
,
for name, c := range cases
t.Run(name, func(t *testing.T)
var actual Person
r := strings.NewReader(c.in)
err := json.NewDecoder(r).Decode(&actual)
switch
case err != nil && c.err == "":
t.Errorf("Expected no error but go %v", err)
case err == nil && c.err != "":
t.Errorf("Did not return expected error %v", c.err)
case err != nil && err.Error() != c.err:
t.Errorf("Expected error %q but got %v", c.err, err)
if !reflect.DeepEqual(c.expected, actual)
t.Errorf("\nWant: %+v\nGot: %+v", c.expected, actual)
)
【讨论】:
这也可以是通用的,还是您需要为每个结构实现它。由于该库是通用的(类似于 json.Unmarshal )并且该库的用户提供任意结构。 此代码原则上是通用的,但您始终需要为每种类型创建自定义JSONUnmarshal
函数。您应该能够将我提供的示例代码提取到一个单独的函数中,您可以调用该函数,但一般来说,我建议您谨慎使用这种方法,并且仅在您绝对必须这样做并且默认为标准解组时才使用。请记住,您必须注意我对解组数字类型的评论。此外,我没有测试未导出或匿名字段,因此如果您尝试这种方法,您应该确保也测试这些字段。
为什么需要switch field.Type.Kind()
代码块?
你不需要它。我的示例中的意图只是表明如果您想为特定类型应用逻辑,您可以使用它(请参阅代码中的注释)【参考方案2】:
您可以将p
与空结构进行比较,而不是将每个字段与nil
进行比较。
// handle json did not match error
if p == Person
return
由于Person
将使用每个字段的0 值进行初始化,这将导致pointers
的每个属性为nil
,strings
将为""
,ints
将为@987654330 @,等等。
【讨论】:
如果 nil 检查,这至少解决了一点问题。但我仍然认为用原始值的指针搞乱并不好玩。 但是你为什么使用指针而不是值呢?只需在需要时将p
作为指针传递?在我看来,使用值更安全,因为它总是有一个值(初始化时为 0 值 - 你可以检查它)这将防止恐慌访问 nil
指针。
顺便说一句:如果字段可以映射,这只会检查是否 none。您无法从结果中决定是否可以映射所有字段或仅部分字段,因为在这两种情况下检查都是“假”。
这不区分缺失字段和当前零值。以上是关于如何检查 json 是不是与结构/结构字段匹配的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章