如何为滚动文件系统日志配置 uber-go/zap 记录器?
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【中文标题】如何为滚动文件系统日志配置 uber-go/zap 记录器?【英文标题】:How to configure uber-go/zap logger for rolling filesystem log? 【发布时间】:2018-01-08 11:28:32 【问题描述】:如何配置uber-go/zap
logger api 以将日志附加到指定的文件路径。它可以像滚动文件附加器(基于文件大小或日期)一样工作而不影响性能吗?
【问题讨论】:
你在什么操作系统上?您的应用程序运行情况如何?你现在登录的怎么样了? 我通常建议应用程序登录到 stdout/stderr 并让 syslog 或其他一些工具将其重定向到旋转日志文件。 【参考方案1】:可以向 zap 记录器添加一个钩子,它将条目写入 lumberjack,这是 Go 的滚动日志。
一个简单的用法如下所示:
滚动日志:
// remember to call this at app (or scope) exit:
// logger.Close()
var lumlog = &lumberjack.Logger
Filename: "/tmp/my-zap.log",
MaxSize: 10, // megabytes
MaxBackups: 3, // number of log files
MaxAge: 3, // days
zap
兼容挂钩:
func lumberjackZapHook(e zapcore.Entry) error
lumlog.Write([]byte(fmt.Sprintf("%+v", e)))
return nil
并像这样使用它:
logger, _ := zap.NewProduction(zap.Hooks(lumberjackZapHook))
编辑 1:我不确定这是否满足您对性能的要求。那里有很多因素。例如,使用 SSD 硬盘会有很大的不同,甚至可以通过批量写入登录到一些时间序列数据库。
编辑 2: 在 zap documentation 中,它也使用伐木工人(但不是作为钩子)。
【讨论】:
【参考方案2】:如果您想同时使用控制台日志和滚动日志而不使用钩子,那么您可以执行以下操作:
// NewProductionZapLogger will return a new production logger backed by zap
func NewProductionZaplogger() (Logger, error)
conf := zap.NewProductionConfig()
conf.Level = zap.NewAtomicLevelAt(zap.DebugLevel)
conf.DisableCaller = true
conf.DisableStacktrace = true
zapLogger, err := conf.Build(zap.WrapCore(zapCore))
return zpLg
lg: zapLogger.Sugar(),
, err
func zapCore(c zapcore.Core) zapcore.Core
// lumberjack.Logger is already safe for concurrent use, so we don't need to
// lock it.
w := zapcore.AddSync(&lumberjack.Logger
Filename: "./chat.log",
MaxSize: 50, // megabytes
MaxBackups: 30,
MaxAge: 28, // days
)
core := zapcore.NewCore(
zapcore.NewJSONEncoder(zap.NewProductionEncoderConfig()),
w,
zap.DebugLevel,
)
cores := zapcore.NewTee(c, core)
return cores
【讨论】:
以上是关于如何为滚动文件系统日志配置 uber-go/zap 记录器?的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章