如何将此 JSON 转换为 DataFrame?
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【中文标题】如何将此 JSON 转换为 DataFrame?【英文标题】:How do I convert this JSON to DataFrame? 【发布时间】:2022-01-22 04:24:32 【问题描述】:我有一个 JSON,我正在努力将其转换为 Python DataFrame。 JSON 采用以下形式:
"chart_data": [
"date": 1639872000,
"arrivals": 80,
"departures": 79
,
"date": 1639785600,
"arrivals": 80,
"departures": 78
,
"date": 1639699200,
"arrivals": 78,
"departures": 77
,
"date": 1639612800,
"arrivals": 78,
"departures": 77
,
最终,我想实现如下表:
Date | Arrivals | Departures |
---|---|---|
1639872000 | 80 | 79 |
1639785600 | 80 | 78 |
我尝试过 pd.read_json() 但我总是收到错误“将 dicts 与非系列混合可能会导致排序不明确。”
【问题讨论】:
快速googling 会有所帮助。 【参考方案1】:尝试探索 pd.DataFrame.from_records(...)
例如:
pd.DataFrame.from_records(data['chart_data'], columns=['date', 'arrivals', 'departures'])
https://pandas.pydata.org/docs/reference/api/pandas.DataFrame.from_records.html
【讨论】:
【参考方案2】:您可以通过这种方式为您的用例实现数据框:
pd.DataFrame(x["chart_data"])
作为初始的 'chart_data' 对象包含您希望 DataFrame 存储的所有数据。
【讨论】:
太棒了!非常感谢您的提示。它就像一个魅力。以上是关于如何将此 JSON 转换为 DataFrame?的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
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