fwrite() - 大小和计数对性能的影响

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【中文标题】fwrite() - 大小和计数对性能的影响【英文标题】:fwrite() - effect of size and count on performance 【发布时间】:2012-05-20 19:54:34 【问题描述】:

对于 fwrite() 中两个参数 'size' 和 'count' 的用途,似乎存在很多混淆。我正在尝试找出哪个会更快 -

fwrite(source, 1, 50000, destination);

fwrite(source, 50000, 1, destination);

这是我代码中的一个重要决定,因为该命令将被执行数百万次。

现在,我可以直接跳到测试并使用结果更好的那个,但问题是代码适用于许多平台。

所以,

我怎样才能得到一个明确的答案,哪个跨平台更好?

fwrite() 的实现逻辑会因平台而异吗?

我知道有类似的问题(What is the rationale for fread/fwrite taking size and count as arguments?、Performance of fwrite and write size),但请理解这是关于同一问题的不同问题。在这种情况下,类似问题的答案是不够的。

【问题讨论】:

我只是在OS-X上做了一些测试,写了10个100MB的文件,参数顺序没有区别,或者用write(2)代替fwrite。至于其他平台,我就不好说了。 【参考方案1】:

性能不应取决于任何一种方式,因为任何实现 fwrite 的人都会将大小和计数相乘以确定要执行多少 I/O。

FreeBSD 的 fwrite.c 的 libc 实现就是一个例子,它的全部内容是(包括省略的指令):

/*
 * Write `count' objects (each size `size') from memory to the given file.
 * Return the number of whole objects written.
 */
size_t
fwrite(buf, size, count, fp)
    const void * __restrict buf;
    size_t size, count;
    FILE * __restrict fp;

    size_t n;
    struct __suio uio;
    struct __siov iov;

    /*
     * ANSI and SUSv2 require a return value of 0 if size or count are 0.
     */
    if ((count == 0) || (size == 0))
        return (0);

    /*
     * Check for integer overflow.  As an optimization, first check that
     * at least one of count, size is at least 2^16, since if both
     * values are less than that, their product can't possible overflow
     * (size_t is always at least 32 bits on FreeBSD).
     */
    if (((count | size) > 0xFFFF) &&
        (count > SIZE_MAX / size)) 
        errno = EINVAL;
        fp->_flags |= __SERR;
        return (0);
    

    n = count * size;

    iov.iov_base = (void *)buf;
    uio.uio_resid = iov.iov_len = n;
    uio.uio_iov = &iov;
    uio.uio_iovcnt = 1;

    FLOCKFILE(fp);
    ORIENT(fp, -1);
    /*
     * The usual case is success (__sfvwrite returns 0);
     * skip the divide if this happens, since divides are
     * generally slow and since this occurs whenever size==0.
     */
    if (__sfvwrite(fp, &uio) != 0)
        count = (n - uio.uio_resid) / size;
    FUNLOCKFILE(fp);
    return (count);

【讨论】:

我在几个平台上进行了测试,并查看了其他一些平台的 fwrite 源代码,它们中的任何一个都没有性能差异。谢谢!【参考方案2】:

如果您考虑返回值,两个参数的用途会更清楚,它是成功写入/读取到/从流中的对象的计数:

fwrite(src, 1, 50000, dst); // will return 50000
fwrite(src, 50000, 1, dst); // will return 1

虽然速度可能取决于实现,但我预计不会有任何显着差异。

【讨论】:

同意。特别是,第一个将失败,如果它只得到 49999 字节(返回 0);如果这是它读取的字节数,第二个将返回 49999。因此,如果您的数据严格来说是 50,000 字节,那么您使用的数据一点也不重要。如果您的数据不是固定的但可能更短,那么您需要更灵活的选项。 我错误地使用了fread 而不是fwrite,但同样的原则也适用。【参考方案3】:

我想向您指出my question,它最终暴露了调用fwrite 和多次调用fwrite 以“分块”写入文件之间的一个有趣的性能差异。

我的问题是微软的 fwrite 实现中存在一个错误,因此无法在一次调用中写入大于 4GB 的文件(它挂在fwrite)。所以我不得不通过分块写入文件来解决这个问题,在循环中调用fwrite,直到数据被完全写入。我发现后一种方法的返回速度总是比单个 fwrite 调用快。

我使用的是具有 32 GB RAM 的 Windows 7 x64,这使得写入缓存非常激进。

【讨论】:

以上是关于fwrite() - 大小和计数对性能的影响的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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HIVE查询性能-数据块大小

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使用 fwrite 时使文件环绕

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