Plotly：更改图例标签并聚合数值

Posted 2023-02-18

【中文标题】Plotly：更改图例标签并聚合数值

【英文标题】：Plotly: Changing the legend labels and aggregating numerical values

【发布时间】：2021-12-18 16:29:15

【问题描述】：

这是我的代码：

fig = px.bar(
    data_frame=dftotal, 
    x="YEAR", 
    y="OPINION",
    title="Score des opinions par années", 
    color="OPINION", 
    width=1300, 
    height=700, 
    template='plotly_dark',
    color_discrete_map=5: "green",4: "lightgreen",3: "yellow",2:"orange", 1: "red", "inconnu": "grey"
)

fig.update_layout(title_x=0.5)
fig.show()

它给出了这个结果：

但我想在 2014 年的每一年中实现如下所示的结果。我认为，通过将每个值获得的“总分”相加。

我还想更改图例的标签名称。类似于：“非常糟糕”而不是“OPINION=1”。

【参考方案1】：

你没有提供样本数据，所以我模拟了它

counts

你可以使用直方图，我选择使用

pandas

value_counts() 来生成用于绘图的摘要数据框 地图轨迹/图例名称。已使用https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.Series.map.html 将 1、2、... 映射到“非常糟糕”、“糟糕”、... NB 使用 fillna() 表示“inconnu” 如果您想查看OPINION的原始值，也可以选择使用hover_data=["OPINION"]

import pandas as pd
import numpy as np
import plotly.express as px

dftotal = pd.DataFrame("YEAR":np.random.choice(range(2010,2021),10000), "OPINION":np.random.choice(range(1,6), 10000))
dftotal.loc[dftotal.sample(200).index, "OPINION"] = "inconnu"
dfp = dftotal.value_counts().reset_index().rename(columns=0:"COUNT").sort_values(["YEAR","OPINION"])

fig = px.bar(
    data_frame=dfp, 
    x="YEAR", 
    y="COUNT",
    title="Score des opinions par années", 
    color=dfp["OPINION"].map(1:"very bad",2:"bad", 3:"ok",4:"good",5:"very good").fillna("inconnu"),
    # width=1300, 
    height=700, 
    template='plotly_dark',
    color_discrete_map="very good": "green","good": "lightgreen","ok": "yellow","bad":"orange", "very bad": "red", "inconnu": "grey"
)

fig.update_layout(title_x=0.5)