如何从 plotly 中删除图中的轴刻度线？

Posted 2023-02-18

【中文标题】如何从 plotly 中删除图中的轴刻度线？

【英文标题】：How to remove the axes tick marks in plots from plotly?

【发布时间】：2021-12-11 00:25:48

【问题描述】：

我如何更好地格式化它？我从列列表创建无序对并迭代地绘制它们。我还没有设法删除轴刻度标签。关于如何更好地格式化它以便我在前端显示它的任何建议？

【参考方案1】：

您尚未说明如何构建子地块 您可以使用fig.update_layout(ax:"visible":False, "matches":None for ax in fig.to_dict()["layout"] if "axis" in ax) 使所有轴不可见 完整示例代码：

import numpy as np
import pandas as pd
import plotly.express as px

L = 100
df = pd.DataFrame(
    
        "lin": np.linspace(0, 100, L),
        "cos": np.cos(np.linspace(0, np.pi, L)),
        "sin": np.sin(np.linspace(0, np.pi, L)),
        "tan": np.tan(np.linspace(0, np.pi, L)),
        "char": np.random.choice(list("ABCDEF"), L),
        "rand": np.random.uniform(1,50, L)
    
)

fig = px.scatter(
    df.stack().reset_index(), x="level_0", y=0, facet_col="level_1", facet_col_wrap=3
)
fig.update_layout(ax:"visible":False, "matches":None for ax in fig.to_dict()["layout"] if "axis" in ax)

所有列对所有列的矩阵。隐藏刻度线

px.scatter_matrix(df).update_layout(ax:"tickmode":"array","tickvals":[] for ax in fig.to_dict()["layout"] if "axis" in ax)

【参考方案2】：

我想你在这里使用plt.subplots(x, y)。要完全删除轴（包括文本），您可以使用subplot[x, y].axis('off')。 或者，您可以使用plt.margins(x_y_margin) 或plt.margins(x_margin, y_margin) 在图之间添加更多空间。

有点离题：我不会使用散点图来可视化类（例如在绘图的第 2 行第 3 列中）。