如何使用电子表格中的两个不同列制作按图分组的条形图？

Posted 2023-02-18

【中文标题】如何使用电子表格中的两个不同列制作按图分组的条形图？

【英文标题】：How to make a plotly grouped bar chart using two different columns from spreadsheet?

【发布时间】：2021-12-26 21:18:03

【问题描述】：

我正在做一个业余项目，但在制作显示州内学费和州外学费的分组条形图时遇到了麻烦。我只能显示其中一个。如何让它为每个学院并排显示？

import plotly.express as px
import pandas as pd
import plotly.graph_objects as go
import plotly.io as pio

df = pd.read_csv('college_data.csv')

barchart = px.bar(
    data_frame = df,
    x = "college_name",
    #color = "out-of-state_tuition",
    y = "in-state_tuition",
    opacity = 0.9,
    orientation = "v",
    barmode = 'group',
    title='Annual In-State Tuition vs Out-of-state Tuition',
)
pio.show(barchart)

仅使用一列的条形图：

具有 2 个不同列的电子表格：

【参考方案1】：

将数据作为图像进行采样，并且作为列的不完整数据在答案中无法使用。因此合成了。 https://plotly.com/python-api-reference/generated/plotly.express.bar.html x 或 y 可以选择是列引用列表或 array_likes，在这种情况下，数据将被视为“宽”而不是“长”。

import numpy as np
df = pd.DataFrame("college_name":list("ABCD"),"in-state_tuition":np.random.randint(5000,7000,4),"out-of-state_tuition":np.random.randint(8000,15000,4))

px.bar(
    data_frame = df,
    x = "college_name",
    y = ["in-state_tuition","out-of-state_tuition"],
    opacity = 0.9,
    orientation = "v",
    barmode = 'group',
    title='Annual In-State Tuition vs Out-of-state Tuition',
)

【讨论】：

这就是我想要弄清楚的。太感谢了。抱歉，我的问题很糟糕。