Yfinance：同时下载多只股票的多个参数（beta、市值等）？

Posted 2023-02-18

【中文标题】Yfinance：同时下载多只股票的多个参数（beta、市值等）？

【英文标题】：Yfinance: downloading multiple parameters (beta, mkt cap, etc.) for multiple stocks at the same time?

【发布时间】：2021-06-05 03:38:47

【问题描述】：

我正在尝试使用 Yfinance 将一些标准普尔股票（行）的行业、beta 和市值（列）等信息下载到单个熊猫数据框中>）。在下面的简化示例中，它是 3 只股票的行业和 beta。

如何使代码自动化，这样我就不必每次都使用 info.get() 了？除了行业和测试版之外，我计划下载大约 10 个不同的参数... 将当前输出（列表）转换为我上面概述的 pandas 数据框的最佳方法是什么？谢谢！

---

import yfinance as yf
stocks = ['JNJ', 'MSFT','GS']
df=[]
    for stock in stocks: 
    info = yf.Ticker(stock).info
    industry = info.get('industry')
    beta = info.get('beta')
    df.extend((stock,industry,beta))
print(df)

===== 输出 ====

['JNJ', 'Drug Manufacturers—General', 0.711267, 'MSFT', 'Software—Infrastructure', 0.812567, 'GS', 'Capital Markets', 1.484832]

【参考方案1】：

'.info'的返回值是dict格式，拿到后就可以解压了。将其放入数据框中并列出。

import yfinance as yf
import pandas as pd

stocks = ['JNJ', 'MSFT','GS']

df = pd.DataFrame()

for stock in stocks: 
    info = yf.Ticker(stock).info
    industry = info['industry']
    beta = info['beta']
    marketcap = info['marketCap']    
    df = df.append('Stock':stock,'Industry':industry,'Beta':beta,'marketcap':marketcap, ignore_index=True)
    
print(df)
       Beta                    Industry Stock     marketcap
0  0.711267  Drug Manufacturers—General   JNJ  4.103370e+11
1  0.812567     Software—Infrastructure  MSFT  1.746778e+12
2  1.484832             Capital Markets    GS  1.132026e+11

指定第一列

df = pd.DataFrame(columns=['Stock','Industry','Beta','Marketcap'])

最后，更改列顺序。

df.columns = ['Stock','Industry','Beta','Marketcap']

【讨论】：

如果我的回答对你有帮助，请考虑接受它作为正确答案并给它1+，谢谢！

谢谢！ 2个问题：如何确保 df 的列按我想要的顺序排列？我想在第一列中有股票代码。***其次，我怎样才能自动化 info['xyz'] 函数，这样我就不必一遍又一遍地为行业、市值、beta 编写它等等？我试过并得到错误“unhashable type:'list'”

由于它是添加到一个空数据框中的，因此列顺序是按字母顺序排列的，因此您可以在第一个数据框中指定列，也可以在最后将列顺序更改为所需的列。您可以在第一个数据框中指定列，也可以在最后将顺序更改为所需的列。