如何在 Python 中使用 PIL 将图像合成到另一个图像上？

Posted 2023-02-18

【中文标题】如何在 Python 中使用 PIL 将图像合成到另一个图像上？

【英文标题】：How do you composite an image onto another image with PIL in Python?

【发布时间】：2011-02-03 13:31:40

【问题描述】：

我需要拍摄一张图片并将其放置在新生成的白色背景上，以便将其转换为可下载的桌面壁纸。所以这个过程会：

生成新的全白图像，尺寸为 1440x900 将现有图片放在顶部，居中 另存为单张图片

在 PIL 中，我看到了 ImageDraw 对象，但没有任何迹象表明它可以将现有图像数据绘制到另一个图像上。任何人都可以推荐的建议或链接？

【参考方案1】：

Image.blend()? [link]

或者，更好的是，Image.paste()，相同的链接。

【讨论】：

“通过在给定图像之间插值创建一个新图像，使用恒定的 alpha。两个图像必须具有相同的大小和模式。”从文档来看，它们的大小似乎不能不同。

我也注意到Image.paste()，这最终是解决方案。

网址已过期

【参考方案2】：

这可以通过 Image 实例的 paste 方法来完成：

from PIL import Image
img = Image.open('/path/to/file', 'r')
img_w, img_h = img.size
background = Image.new('RGBA', (1440, 900), (255, 255, 255, 255))
bg_w, bg_h = background.size
offset = ((bg_w - img_w) // 2, (bg_h - img_h) // 2)
background.paste(img, offset)
background.save('out.png')

这个和许多其他 PIL 技巧可以在Nadia Alramli's PIL Tutorial 获得

【讨论】：

您可能需要根据您的模块/系统/版本导入：from PIL import Image

感谢@NunoAniceto，我已将其更改为from PIL import Image，以使代码更像compatible with Pillow。

如果您使用的是 Python 3.x，请检查 ***.com/a/17530159/7326714 以修复“offset”元组整数错误。

【参考方案3】：

也许为时已晚，但对于此类图像操作，我们确实在带有原始图像的模型中使用ImageSpecField。

【参考方案4】：

基于 unutbus 的回答：

#!/usr/bin/env python

from PIL import Image
import math


def resize_canvas(old_image_path="314.jpg", new_image_path="save.jpg",
                  canvas_width=500, canvas_height=500):
    """
    Place one image on another image.

    Resize the canvas of old_image_path and store the new image in
    new_image_path. Center the image on the new canvas.
    """
    im = Image.open(old_image_path)
    old_width, old_height = im.size

    # Center the image
    x1 = int(math.floor((canvas_width - old_width) / 2))
    y1 = int(math.floor((canvas_height - old_height) / 2))

    mode = im.mode
    if len(mode) == 1:  # L, 1
        new_background = (255)
    if len(mode) == 3:  # RGB
        new_background = (255, 255, 255)
    if len(mode) == 4:  # RGBA, CMYK
        new_background = (255, 255, 255, 255)

    newImage = Image.new(mode, (canvas_width, canvas_height), new_background)
    newImage.paste(im, (x1, y1, x1 + old_width, y1 + old_height))
    newImage.save(new_image_path)

resize_canvas()

请记住使用 Pillow（Documentation、GitHub、PyPI）而不是 python-imaging，因为 Pillow 适用于 Python 2.X 和 Python 3.X。

【参考方案5】：

这是为了做类似的事情

我首先在 Photoshop 中生成“白色背景”并将其导出为 PNG 文件。这就是我得到 im1 的地方（图 1）。然后使用粘贴功能，因为它更容易。

from PIL import Image

im1 = Image.open('image/path/1.png')
im2 = Image.open('image/path/2.png')
area = (40, 1345, 551, 1625)  
im1.paste(im2, area)
                   l>(511+40) l>(280+1345)
         |    l> From 0 (move, 1345px down) 
          -> From 0 (top left, move 40 pixels right)

Okay so where did these #'s come from? (40, 1345, 551, 1625) im2.size (511, 280) Because I added 40 right and 1345 down (40, 1345, 511, 280) I must add them to the original image size which = (40, 1345, 551, 1625)

im1.show() 

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