Seaborn地块没有出现

Posted 2023-02-18

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【中文标题】Seaborn地块没有出现【英文标题】：Seaborn plots not showing up 【发布时间】：2014-12-23 04:41:39 【问题描述】：

我确定我忘记了一些非常简单的事情，但我无法让某些情节与 Seaborn 一起工作。

如果我这样做：

import seaborn as sns

然后，我像往常一样使用 matplotlib 创建的任何绘图都会获得 Seaborn 样式（背景为灰色网格）。

但是，如果我尝试做其中一个示例，例如：

In [1]: import seaborn as sns

In [2]: sns.set()

In [3]: df = sns.load_dataset('iris')

In [4]: sns.pairplot(df, hue='species', size=2.5)
Out[4]: <seaborn.axisgrid.PairGrid at 0x3e59150>

pairplot 函数返回一个 PairGrid 对象，但绘图不显示。

我有点困惑，因为 matplotlib 似乎运行正常，并且 Seaborn 样式应用于其他 matplotlib 图，但 Seaborn 函数似乎没有做任何事情。有人知道可能是什么问题吗？

【问题讨论】：

只是一个快速的猜测......如果您使用的是 ipython，您需要调用 %matplotlib inline 来指定内联后端。否则，您可以调用 sns.plt.show() 将绘图渲染到单独的窗口中。 【参考方案1】：

使用 seaborn 创建的绘图需要像普通的 matplotlib 绘图一样显示。这可以使用

plt.show()

matplotlib 中的函数。

最初我发布了使用从 seaborn (sns.plt.show()) 导入的 matplotlib 对象的解决方案，但是这被认为是一种不好的做法。因此，只需直接导入 matplotlib.pyplot 模块并使用

显示您的绘图

import matplotlib.pyplot as plt
plt.show()

如果使用 IPython 笔记本，则可以调用内联后端来消除在每次绘图后调用 show 的必要性。各自的魔法是

%matplotlib inline

【讨论】：

我仍然没有得到交互式显示的 sns 图。 sns.plt.show() 不起作用。但是当我将它更改为内联时，我得到了情节（但不是交互式的）。知道为什么吗？您可以尝试使用%matplotlib qt、%matplotlib gtk、%matplotlib tk 等指定后端。有关更多信息，请参阅%matplotlib? 在 seaborn 页面的示例中没有命令 sns.plt.show() 真的很烦人。他们怎么能忘记这么基本的东西？ @MichaelHecht 在this issue 中以某种方式解决了缺少 plt.show() 的问题，您可以在那里解决您的投诉。也许他们会将其添加到文档中。 @Jakob 在 Jupyter 中（通过 Anaconda）有没有办法将这个神奇的 %matplotlib inline 添加到某种配置文件中，以便始终应用它？还是我总是需要将它添加到每个新工作簿中？【参考方案2】：

我经常来这个问题，我总是需要一段时间才能找到我搜索的内容：

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

plt.show()  # <--- This is what you are looking for

请注意：在 Python 2 中，您也可以使用 sns.plt.show()，但在 Python 3 中则不行。

完整示例

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-

"""Visualize C_0.99 for all languages except the 10 with most characters."""

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

l = [41, 44, 46, 46, 47, 47, 48, 48, 49, 51, 52, 53, 53, 53, 53, 55, 55, 55,
     55, 56, 56, 56, 56, 56, 56, 57, 57, 57, 57, 57, 57, 57, 57, 58, 58, 58,
     58, 59, 59, 59, 59, 59, 59, 59, 59, 60, 60, 60, 60, 60, 60, 60, 60, 61,
     61, 61, 61, 61, 61, 61, 61, 61, 61, 61, 62, 62, 62, 62, 62, 62, 62, 62,
     62, 63, 63, 63, 63, 63, 63, 63, 63, 63, 64, 64, 64, 64, 64, 64, 64, 65,
     65, 65, 65, 65, 65, 65, 65, 65, 65, 65, 65, 66, 66, 66, 66, 66, 66, 66,
     67, 67, 67, 67, 67, 67, 67, 67, 68, 68, 68, 68, 68, 69, 69, 69, 70, 70,
     70, 70, 71, 71, 71, 71, 71, 72, 72, 72, 72, 73, 73, 73, 73, 73, 73, 73,
     74, 74, 74, 74, 74, 75, 75, 75, 76, 77, 77, 78, 78, 79, 79, 79, 79, 80,
     80, 80, 80, 81, 81, 81, 81, 83, 84, 84, 85, 86, 86, 86, 86, 87, 87, 87,
     87, 87, 88, 90, 90, 90, 90, 90, 90, 91, 91, 91, 91, 91, 91, 91, 91, 92,
     92, 93, 93, 93, 94, 95, 95, 96, 98, 98, 99, 100, 102, 104, 105, 107, 108,
     109, 110, 110, 113, 113, 115, 116, 118, 119, 121]

sns.distplot(l, kde=True, rug=False)

plt.show()

给予

【讨论】：

AttributeError: module 'seaborn' has no attribute 'plt' @weberc2 已修复。问题只出在 Python 3 中，它没有 sns.plt【参考方案3】：

为了避免混淆（因为 cmets 中似乎有一些）。假设你在 Jupyter 上：

%matplotlib inline > 显示绘图INSIDE笔记本

sns.plt.show() > 显示笔记本~~OUTSIDE的绘图~~

%matplotlib inline 将 OVERRIDE sns.plt.show()，即使在调用 sns.plt.show() 时，绘图也会在 IN 笔记本中显示。

是的，很容易将该行包含到您的配置中：

Automatically run %matplotlib inline in IPython Notebook

但在实际代码中将其与导入放在一起似乎是更好的约定。

【讨论】：

对于 spark 笔记本？【参考方案4】：

这对我有用

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
.
.
.
plt.show(sns)

【讨论】：

【参考方案5】：

如果您在 IPython 控制台（不能使用 %matplotlib inline）而不是 Jupyter 笔记本中绘图，并且不想重复运行 plt.show()，则可以使用以下命令启动 IPython 控制台ipython --pylab:

$ ipython --pylab     
Python 3.6.6 |Anaconda custom (64-bit)| (default, Jun 28 2018, 17:14:51) 
Type 'copyright', 'credits' or 'license' for more information
IPython 7.0.1 -- An enhanced Interactive Python. Type '?' for help.
Using matplotlib backend: Qt5Agg

In [1]: import seaborn as sns

In [2]: tips = sns.load_dataset("tips")

In [3]: sns.relplot(x="total_bill", y="tip", data=tips) # you can see the plot now

【讨论】：

【参考方案6】：

我的建议只是给一个

plt.figure() 并给出一些 sns 情节。例如

sns.distplot(data)。

虽然它看起来并没有显示任何情节，但当您将图形最大化时，您将能够看到情节。

【讨论】：

我在制作我的线图之前忘记创建一个图形 (plt.figure()) 并且不明白为什么该情节没有出现。太好了，谢谢！【参考方案7】：

从您的代码 sn-p 的风格来看，我想您使用的是 IPython 而不是 Jupyter Notebook。

在 GitHub 上的 issue 中，IPython 的一名成员在 2016 年明确表示，图表的显示仅在“仅当它是 Jupyter 内核时才有效”时才有效。因此，%matplotlib inline 将不起作用。

我刚遇到同样的问题，建议您使用 Jupyter Notebook 进行可视化。

【讨论】：