绘制 Pandas 多索引条形图
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【中文标题】绘制 Pandas 多索引条形图【英文标题】:Plotting Pandas Multiindex Bar Chart 【发布时间】:2016-03-18 20:29:47 【问题描述】:如何将 Python Pandas 多索引数据框绘制为带有组标签的条形图?是否有任何绘图库直接支持这一点?这个SO post 展示了一个使用matplotlib 的自定义解决方案,但是有直接支持吗?
举个例子:
quarter company
Q1 Blue 100
Green 300
Q2 Blue 200
Green 350
Q3 Blue 300
Green 400
Q4 Blue 400
Green 450
Name: count, dtype: int64
...这个数据框可以用组标签like this绘制吗?
提前致谢,
拉菲
【问题讨论】:
下面Goodword引用的SO post解决了这个问题。 【参考方案1】:import pandas as pd
data = pd.DataFrame([
('Q1','Blue',100),
('Q1','Green',300),
('Q2','Blue',200),
('Q2','Green',350),
('Q3','Blue',300),
('Q3','Green',400),
('Q4','Blue',400),
('Q4','Green',450),
],
columns=['quarter', 'company', 'value']
)
data = data.set_index(['quarter', 'company']).value
data.unstack().plot(kind='bar', stacked=True)
如果您不想堆叠条形图:
data.unstack().plot(kind='bar')
【讨论】:
谢谢@Goodword,标签也可以分组吗?喜欢this chart? 当然。只是不要传递stacked=True
参数。试试这个:data.unstack().plot(kind='bar')
我现在看到您发送的图像中的标签与我的更正略有不同。 This SO post 应该可以帮助您解决这些标签。
感谢 @Goodword ,您引用的 SO post 成功了。以上是关于绘制 Pandas 多索引条形图的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章