绘制 Pandas 多索引条形图

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【中文标题】绘制 Pandas 多索引条形图【英文标题】:Plotting Pandas Multiindex Bar Chart 【发布时间】:2016-03-18 20:29:47 【问题描述】:

如何将 Python Pandas 多索引数据框绘制为带有组标签的条形图?是否有任何绘图库直接支持这一点?这个SO post 展示了一个使用matplotlib 的自定义解决方案,但是有直接支持吗?

举个例子:

quarter  company
Q1       Blue       100
         Green      300
Q2       Blue       200
         Green      350
Q3       Blue       300
         Green      400
Q4       Blue       400
         Green      450
Name: count, dtype: int64

...这个数据框可以用组标签like this绘制吗?

提前致谢,

拉菲

【问题讨论】:

下面Goodword引用的SO post解决了这个问题。 【参考方案1】:
import pandas as pd

data = pd.DataFrame([
        ('Q1','Blue',100),
        ('Q1','Green',300),
        ('Q2','Blue',200),
        ('Q2','Green',350),
        ('Q3','Blue',300),
        ('Q3','Green',400),
        ('Q4','Blue',400),
        ('Q4','Green',450),
    ], 
    columns=['quarter', 'company', 'value']
)
data = data.set_index(['quarter', 'company']).value

data.unstack().plot(kind='bar', stacked=True)

如果您不想堆叠条形图:

data.unstack().plot(kind='bar')

【讨论】:

谢谢@Goodword,标签也可以分组吗?喜欢this chart? 当然。只是不要传递 stacked=True 参数。试试这个:data.unstack().plot(kind='bar') 我现在看到您发送的图像中的标签与我的更正略有不同。 This SO post 应该可以帮助您解决这些标签。 感谢 @Goodword ,您引用的 SO post 成功了。

以上是关于绘制 Pandas 多索引条形图的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

使用具有多索引的数据框创建条形图

如何使用 Pandas 绘制条形图?

Pandas - 绘制堆积条形图

从 Pandas DataFrame 绘制条形图

Pandas 在单个条形图上绘制多列 [重复]

使用 Pandas 在多个子图行中绘制条形图