MS Access SQL 转换对枢轴值的聚合操作

Posted 2023-05-09

【中文标题】MS Access SQL 转换对枢轴值的聚合操作

【英文标题】：MS Access SQL Transform Aggregate Manipluation of Values for Pivot

【发布时间】：2014-12-30 18:05:13

【问题描述】：

我一直在阅读并深入研究 SQL，我想我现在成功地对此感到困惑。我有一个示例表：

Date       Quantity       Type       Date_Entered
01/02/15   23             Orange     10/01/15
01/02/15   10             Red        10/01/15
01/02/15   18             Yellow     10/01/15
02/02/15   15             Yellow     10/01/15
02/02/15   19             Red        10/01/15
.          .              .          .
.          .              .          .

Date 是预计销售的日历日期，Quantity 是销售数量，Type 是产品的类型（这可能会因类型数量而异），Date_Entered 是数据放入表格并给出的日期其他列的预测。对于每个 Date_Entered，都有一个日期范围（比如整个 2015 年）。对于每个日期，都有可用的每种类型。

现在，我一直在尝试使用 MS Access 中的 SQL 查询对表进行透视（因为我在 Excel 中将其与宏一起使用）以获得如下表：

Date        Orange    Red    Yellow
01/02/15    3         2      5
02/02/15    0         -2     -1
03/02/15    8         -1     2
.           .         .      .
.           .         .      .

其中值是特定日期的销售数量从一个 Date_Entered 到另一个日期之间的差异（例如，一周、一个月、季度的预计销售额变化）。

到目前为止，我已经进化了以下内容：

TRANSFORM IIF(FIRST([Date_Entered]) > LAST([Date_Entered]), 
              FIRST([Quantity]) - LAST([Quantity]),
              LAST([Quantity]) - FIRST([Quantity]))
SELECT [Date] FROM Sales WHERE [Date_Entered] = #2015-01-10# OR #2015-01-20# 
GROUP BY [Date] ORDER BY [Date] PIVOT [Type]"

然而，FIRST() 似乎只是带出零，所以上面没有给出正确的数字。我认为，我的问题是计算出计算表值所需的聚合。希望有人能指出我正确的方向。

感谢您的任何回复。

【参考方案1】：

我认为问题出在您的 WHERE 子句上。而不是

WHERE [Date_Entered] = #2015-01-10# OR #2015-01-20# 

试试

WHERE [Date_Entered] IN( #2015-01-10#, #2015-01-20# )

【讨论】：

刚刚测试了这个，哇！谢谢！我已经为此苦苦挣扎了一段时间。为什么日期不接受“OR”？作为一个附带问题，字段名称是否可以包含在返回查询中？

很高兴我能帮上忙。并不是 Date 不接受 OR，而是正如它所写的那样，Access 将其解释为布尔值，例如。 #2015-01-20# 错误。如果您在表达式中包含 [Date_Entered] ([Date_Entered] = #2015-01-20#，那么您将得到与使用 IN 子句相同的结果。

啊，好吧 - 现在更有意义了。