选择开始和结束日期跨越不同年份的每月小时数

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【中文标题】选择开始和结束日期跨越不同年份的每月小时数【英文标题】:Select amount of hours per month where start and end date spans across different years 【发布时间】:2014-09-29 08:41:07 【问题描述】:

我的情况:

我有以下视图可以从中检索数据:

|ID |      START_DATE      |        END_DATE      |
|80 | 09-JAN-2013 15:01:52 | 20-SEP-2014 15:01:52 |  
|82 | 09-SEP-2014 15:01:52 | 25-SEP-2014 15:01:52 | 

我想要的是这样的:

|TOTAL_TIME_IN_HOURS| MONTH| YEAR |
| 200               |   01 | 2013 |
| 250               |   02 | 2013 |
| etc.....          | etc. | etc..|
| 150               |   09 | 2014 |

一些附加信息: 我只能使用 select 语句,但我可以事先创建视图。 这是一个 Oracle 数据库,所以我无法使用 DATEDIFF 等 mysql 函数。

我做了以下事情:

SELECT 
ID, 
SUM(END_TIME - START_TIME) * 24 AS TOTAL_TIME_IN_HOURS, 
FROM TABLE_X
WHERE TO_CHAR(START_TIME, 'MM') IN (1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12) AND TO_CHAR(START_TIME, 'YYYY') BETWEEN 1965 AND 2050 AND 
TO_CHAR(END_TIME, 'MM') IN (1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12) AND TO_CHAR(END_TIME, 'YYYY') BETWEEN 1965 AND 2050
GROUP BY PROC_ID, TO_CHAR(START_TIME, 'YYYY'), TO_CHAR(START_TIME, 'MM') ORDER BY ID;

这将返回以下内容:

|ID| TOTAL_TIME_IN_HOURS |
|80|    5000             | 
|82|    300              |

(我使用了虚构的结果,因为问题与事实结果无关)

这个逻辑没问题,因为我只需要开始日期和结束日期之间的总小时数。但是我需要的是开始日期和结束日期之间每月的总小时数。

我想在我的视图中添加其他列,例如 start_month、end_month、start_year 和 end_year。但是我遇到了这些选项的新问题,比如闰年......

我的问题是:有没有可能达到我想要的结果?如果是这样,我应该使用什么样的逻辑来达到这个结果? (最好是动态查询,这样就不用输入几百行代码了)

【问题讨论】:

使用日历表 LEFT JOIN 和 GROUP BY 每个月,年。这是您如何生成一个 ***.com/questions/8374959/… 可能是错字,但您视图中的行的开始日期结束日期之后。 @SylvainLeroux 是的,确实是一个错字:) 【参考方案1】:

另一种递归解决方案,至少需要 Oracle 11gR2:

with t(id, start_date, end_date) as
  (select 80, to_date('09/01/2013 15:01:52', 'DD/MM/YYYY HH24:MI:SS'), to_date('20/09/2014 15:01:52', 'DD/MM/YYYY HH24:MI:SS') from dual
   union all
   select 82, to_date('09/09/2014 15:01:52', 'DD/MM/YYYY HH24:MI:SS'), to_date('25/09/2014 15:01:52', 'DD/MM/YYYY HH24:MI:SS') from dual
  )
, t_recur(id, start_date, end_date, month_start_date, month_end_date) as
  (select id
        , start_date
        , end_date
        , start_date
        , least(add_months(trunc(start_date, 'MM'), 1), end_date)
   from t
   union all
   select id
        , start_date
        , end_date
        , trunc(add_months(month_start_date, 1), 'MM')
        , least(add_months(trunc(month_start_date, 'MM'), 2), end_date)
   from t_recur
   where trunc(add_months(month_start_date, 1), 'MM') < end_date
  )
select id
     , extract(year from month_start_date) year
     , extract(month from month_start_date) month
     , (month_end_date - month_start_date) * 24 hours
from t_recur
order by id
       , year
       , month

【讨论】:

感谢您的帮助!【参考方案2】:

层次查询更快:

with w as
(
  select distinct id,
         greatest(start_date, trunc(add_months(start_date, level - 1), 'MON')) lim_low,
         least(trunc(add_months(start_date, level), 'MON'), end_date) lim_high
  from test t
  connect by add_months(start_date, level - 1) <= end_date
  order by 3, 1
)
select id, lim_low, (lim_high - lim_low) * 24 nb_hours
from w;

【讨论】:

这在一般情况下并不快,因为CONNECT BY 查询会以指数方式增加行数,例如如果源数据还包括记录 81, 09-JAN-2013 15:01:52, 20-SEP-2014 15:01:52,则生成超过 600 万条记录,这些记录通过 DISTINCT 子句减少到 43 条。递归解决方案仅生成 43 条记录。【参考方案3】:

试试这个:

with t(ID, START_DATE, END_DATE) as (
  select 80, to_date('09/01/2013 15:01:52', 'DD/MM/YYYY HH24:MI:SS'), to_date('20/09/2014 15:01:52', 'DD/MM/YYYY HH24:MI:SS') from dual union all
  select 82, to_date('09/09/2014 15:01:52', 'DD/MM/YYYY HH24:MI:SS'), to_date('25/09/2014 15:01:52', 'DD/MM/YYYY HH24:MI:SS') from dual
), t_mon(id, start_date, end_date, lvl, year, month) as (
   select id
        , start_date
        , least(trunc(add_months(start_date, 1), 'MONTH'), end_date)
        , 1
        , extract(year from start_date)
        , extract(month from start_date)
     from t
   union all
   select t.id
        , greatest(trunc(add_months(t.start_date, lvl), 'MONTH'), t.start_date)
        , least(trunc(add_months(t.start_date, lvl+1), 'MONTH'), t.end_date)
        , lvl + 1
        , extract(year from greatest(trunc(add_months(t.start_date, lvl), 'MONTH'), t.start_date))
        , extract(month from greatest(trunc(add_months(t.start_date, lvl), 'MONTH'), t.start_date))
     from t, t_mon
    where trunc(add_months(t.start_date, t_mon.lvl), 'MONTH') < t.end_date
), t_corr(id, start_date, end_date, year, month) as (
  select unique id, start_date, end_date, year, month
    from t_mon
)
select id, year, month, sum(end_date - start_date) * 24 hours
  from t_corr
 group by id, year, month
 order by id, year, month

       ID       YEAR      MONTH      HOURS
--------- ---------- ---------- ----------
       80       2013          1 536,968889
       80       2013          2        672
       80       2013          3        744
       80       2013          4        720
       80       2013          5        744
       80       2013          6        720
       80       2013          7        744
       80       2013          8        744
       80       2013          9        720
       80       2013         10        744
       80       2013         11        720
       80       2013         12        744
       80       2014          1        744
       80       2014          2        672
       80       2014          3        744
       80       2014          4        720
       80       2014          5        744
       80       2014          6        720
       80       2014          7        744
       80       2014          8        744
       80       2014          9 471,031111
       82       2014          9        384

【讨论】:

以上是关于选择开始和结束日期跨越不同年份的每月小时数的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

根据开始日期和结束日期每月分配金额

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