如何根据计算获得百分位排名

Posted 2023-05-09

【中文标题】如何根据计算获得百分位排名

【英文标题】：How to get a percentile rank based on a computation

【发布时间】：2014-07-02 11:23:42

【问题描述】：

有四个表：

T_SALES 有类似

的列

CUST_KEY,
ITEM_KEY,
SALE_DATE,
SALES_DLR_SALES_QTY,
ORDER_QTY.

T_CUST 有类似

的列

CUST_KEY,
CUST_NUM,
PEER_GRP_ID

T_PEER_GRP 有类似

的列

PEER_GRP_ID,
PEER_GRP_DESC,
PRNT_PEER_GRP_ID

T_PRNT_PEEER 有类似

的列

PRNT_PEER_GRP_ID,
PRNT_PEER_DESC

现在对于上面的表格，我需要根据父级同行中的同行组计算fillrate = SALES_QTY / ORDER_QTY * 100 来生成客户的百分等级。

有人可以帮忙吗？

【问题讨论】：

您使用哪个数据库。不同的有不同的辅助方法来帮助处理这样的事情？

【参考方案1】：

您可以使用解析函数PERCENT_RANK()计算百分位排名，如下：

SELECT
    t_s.cust_key,
    t_c.cust_num,
    PERCENT_RANK() OVER (ORDER BY (t_s.SALES_DLR_SALES_QTY / ORDER_QTY) DESC) as pr
FROM t_sales t_s
INNER JOIN t_cust t_c ON t_s.cust_key = t_c.cust_key
ORDER BY pr;

参考：

PERCENT_RANK on Oracle® Database SQL Reference

【参考方案2】：

如果“百分比排名”是指“百分比排名”（记录在here），那么更难的部分是joins。我认为这是百分位数排名所需的基本数据：

select t.PEER_GRP_ID, t.PRNT_PEER_GRP_ID,
       sum(SALES_DLR_SALES_QTY * ORDER_QTY) as total
from t_sales s join
     t_customers c
     on s.CUST_KEY = c.cust_key join
     t_peer_grp t
     on t.PEER_GRP_ID = c.PEER_GRP_ID
group by  t.PEER_GRP_ID, t.PRNT_PEER_GRP_ID;

然后您可以将百分位数（0 到 100）计算为：

select t.PEER_GRP_ID, t.PRNT_PEER_GRP_ID,
       sum(SALES_DLR_SALES_QTY * ORDER_QTY) as total,
       percentile_rank() over (partition by  t.PRNT_PEER_GRP_ID
                               order by sum(SALES_DLR_SALES_QTY * ORDER_QTY)
                              )
from t_sales s join
     t_customers c
     on s.CUST_KEY = c.cust_key join
     t_peer_grp t
     on t.PEER_GRP_ID = c.PEER_GRP_ID
group by t.PEER_GRP_ID, t.PRNT_PEER_GRP_ID;

请注意，这会将分析函数与聚合函数混合在一起。当您第一次了解它时，这可能看起来很尴尬。

【讨论】：

感谢 linoff 的查询，但是这里的 sum 函数的用法不明白..能解释一下吗？