字段大小会影响查询时间吗？

Posted 2023-05-08

【中文标题】字段大小会影响查询时间吗？

【英文标题】：Does field size affect query time?

【发布时间】：2008-10-15 13:28:19

【问题描述】：

我的问题是关于 mysql 的，但我也想知道这会如何影响其他数据库。我有几个字段是varchar(255)，但我的同事坚持如果它们是varchar(30)——或者任何更小的大小——那么查询会运行得更快。我不太确定，但如果是这样，我会承认的。

【参考方案1】：

这里的大多数其他答案都集中在 VARCHAR 以可变长度方式存储这一事实，因此它存储您在给定行上输入的字符串的字节数，而不是字段的最大长度。

但是在查询期间，在某些情况下 MySQL 会将 VARCHAR 转换为 CHAR ——因此大小会上升到最大长度。例如，当 MySQL 在某些 JOIN 或 ORDER BY 或 GROUP BY 操作期间创建临时表时，就会发生这种情况。

告诉所有情况下它会这样做很复杂，因为它取决于优化器如何处理查询，它取决于您定义的其他表结构和索引，它取决于查询的类型，甚至取决于MySQL 的版本，因为每个版本都改进了优化器。

简短的回答是肯定的，无论您使用 VARCHAR(255) 还是 VARCHAR(30)，它可以有所不同。因此，根据您的需要定义列的最大长度，而不是为了传统而像 255 这样的“大”长度。

【讨论】：

我一直在官方文档中寻找这个，但我找不到任何相关的东西。你能指点我，或者提供一些官方参考吗？我特别想知道在VARCHAR(10000) 的情况下会发生什么，因为我理解CHAR(255) 是极限。谢谢

@MostyMostacho，我不知道文档中有任何参考。一位在 MySQL、Drizzle 和 Percona Server 源代码方面工作多年的高级开发人员告诉我。

【参考方案2】：

这取决于查询和数据，但您可能优化得太早，甚至担心。

对于 SELECT 查询，语句本身在 MySQL 中的运行速度也一样快，只要数据不比在较小字段中的数据大，它就会以同样快的速度传输。如果较小的字段迫使您将信息存储在较小的空间中（您会使用额外的 225 个字符吗？），那么您将快速传输到其他程序。

对于 INSERT 查询，字段的大小不是问题，但使用可变长度字段会减慢完成过程。具有固定长度行的 INSERT 速度明显更快（至少在 MySQL 5.0 和更早版本中）。

通常，使用数据所需的大小。如果您不知道是需要 255 个字符还是 30 个字符，那么您可能优化得太早了。大数据字段是否会导致瓶颈？您的程序是否存在数据库性能问题？首先找到你的瓶颈，然后用它们解决问题。我猜您在这里查看的时间差异对于您要解决的任何问题都不重要。

【参考方案3】：

既然你问过其他数据库……

它绝对会影响查询时间。

在 Oracle 中，当数据从服务器移动到客户端时，它是通过缓冲区完成的。那里没有什么革命性的东西。它放入该缓冲区的行数基于最大行大小。假设您的查询返回 4 列 varchars。如果列的大小是 100 并且应该是 10，则 Oracle 在每次提取中容纳的行数将比使用正确大小的列定义时少 10 倍。这会导致不必要地重新读取块。它迫使更多的网络流量，更多的往返。

在 Oracle 中，您可以使用 SET ARRAYSIZE 更改缓冲区的大小。试一试，使用一种大小进行查询，然后使用 10% 的空间再次执行。你会看到读取次数增加，网络访问次数增加，性能下降。让列太大就像让缓冲区太小一样。

但准确大小列的真正原因是数据完整性。你把坏东西拒之门外。这与性能一样重要。

记住：

为之设计永远不会太早 性能 99% 你说的都回来了， 你不会 更简单、更好、更便宜 先把事情做好 时间。

【参考方案4】：

如果您只使用前 30 个字符，那么 varchar(30) 和 varchar(255) 之间不会有区别（尽管 varchar(1000) 会有所不同，这将多取一个字节）。

当然，如果你最终使用超过 30 个字符，它会更慢，因为你有更多的数据要传递给客户端，而且你的索引会更大。

【讨论】：

在某些情况下会有所不同。我将查询速度从 4.25 秒提高到 3.1 秒，只是将VARCHAR(255) 减少到VARCHAR(35)。最长的数据是 27 长，所以我什么都没丢失。该查询有 2 个连接，并在我更改的 VARCHAR 列上使用 GROUP BY。

【参考方案5】：

列宽很少会影响查询性能。当然，如果您使用较大的对象（BLOB、LONGBLOB、TEXT、LONGTEXT），则可能会提取大量数据。这可能会影响性能，但不一定。这实际上只影响存储。如果你关心数据类型的存储大小，可以参考http://dev.mysql.com/doc/refman/5.0/en/storage-requirements.html查看详情。

重申一下：数据的存储大小不一定会影响查询速度。还有许多其他设计考虑因素会影响查询速度。表和关系、键结构、索引、查询和连接架构等的设计。

【参考方案6】：

几年前，很多人建议在 MySQL 中使用 tinytext 而不是 varchar 来提高性能，因为在行数据大小不变的情况下，逐行搜索应该更快。 MySQL 的查询、存储和索引处理算法肯定是从那时起演变而来的，现在可能没有那么大的影响。

但您可能优化得太早了，不应该担心这个级别的性能。

【参考方案7】：

任何小于 VARCHAR(255) 的内容都将使用一个字节来存储它的 大小，因此 VARCHAR(30) 和 VARCHAR(255) 不会有任何区别。

但是看看你的数据是否一致，我的意思是，总是相同的大小，在这种情况下使用 CHAR 会更有用，因为你不会浪费时间在大小信息上，而且你的搜索会更容易找到数据，此处不在帐户索引中。

即使您的数据不一致，但会发生变化，比如说一个字节，一个 CHAR 会更好，因为无论如何您都会浪费一个字节的大小信息。

【讨论】：

嗯？您可以将 255 个字符放入 1 个字节中吗？这一定是人们使用 MySQL 的原因。它具有令人难以置信的压缩效果。

我想你不明白。任何小于 VARCHAR(255) 的东西都将使用一个字节来存储它的 SIZE，而不是 VALUE。大于该值的任何内容都使用 2 个字节来存储大小。下次阅读更好。

也许有点粗体或斜体或下划线会帮助像我这样的白痴。试一试。

它的大小。它的大小。它的大小。它的大小存储在第一个字节或 2 中。它的大小。它的大小。它的大小。你感兴趣的尺寸是多少？顺便说一句，我听说 varchar 列的所有（its，而不是it's）单元格的大小与其（不是）最大组件的大小相同。因此，如果您有 VARCHAR(255) 列，并且 99/100 项的长度为 25，但 1 的长度为 50，那么整个列将以 50 长度存储。但即使是空旷的空间也会有所作为。通过将我的VARCHAR(255) 减少到 35（最长的数据是 27），我看到了 GROUP BY 的巨大减少。 (MySQL 5.6)