Windows IoT、IoT 中心、流分析、Azure SQL、Power BI - 啥是正确的路径？ [关闭]

Posted 2023-05-08

【中文标题】Windows IoT、IoT 中心、流分析、Azure SQL、Power BI - 啥是正确的路径？ [关闭]

【英文标题】：Windows IoT, IoT Hub, Stream Analytics, Azure SQL, Power BI - What is the right path? [closed]Windows IoT、IoT 中心、流分析、Azure SQL、Power BI - 什么是正确的路径？ [关闭]

【发布时间】：2017-11-19 06:38:56

【问题描述】：

我正在研究物联网概念证明，我通过物联网设备收集我想在 Azure 中处理的信息。

简化后我有 2 个表：

用户表

UserID（首次使用时从设备上的 NFC 读取中收集） 姓名（用户在触摸屏上书写） 电子邮件

魔术表

用户 ID（当用户扫描他的设备时从设备上的 NFC 读取中收集 卡） 数据 1 数据2

MagicTable 将用于分析和一些 AI/预测。

我的设备已连接并通过 IoT 中心发送数据。我已经测试过将 MagicTable 发送到 IoTHub => StreamAnalytics => PowerBI 的路径，它可以完美运行，但我需要附加 UserTable 以加入 UserID。我的逻辑是用户表在流分析中没有任何关系。我应该使用简单的 Azure SQL 表吗？我在哪里加入？

我的第一个目标是在 PowerBI 中呈现数据（其中名称与来自 MagicTable 的数据相关联）。

【参考方案1】：

您关于不使用流分析进行参考数据连接的假设是错误的。您可以在 Azure 流分析中进行加入。为此，参考数据的变化应该很慢。见the docs

参考数据（也称为查找表）是一个有限的数据集，本质上是静态的或缓慢变化的，用于执行查找或与您的数据流相关...

不过，对于参考数据有一些要求，因此您应该确保它适用于您的情况：

流分析使用 Azure Blob 存储作为参考数据的存储层，借助 Azure 数据工厂，可以将参考数据转换和/或复制到 Azure Blob 存储，用作参考数据，从任意数量的基于云的和本地数据存储。参考数据被建模为一系列 blob（在输入配置中定义），按照 blob 名称中指定的日期/时间的升序排列。它仅支持通过使用大于序列中最后一个 blob 指定的日期/时间的日期/时间添加到序列的末尾。

如果您无法使用此功能，则必须使用单独的流程加入数据。例如，您可以使用 azure 函数读取 IoT 中心数据，与那里的参考数据连接并输出到另一个事件中心 -> 流分析 -> power bi。