如何使用 Networkx 包显示具有更好分离度的网络？

Posted 2023-05-08

【中文标题】如何使用 Networkx 包显示具有更好分离度的网络？

【英文标题】：How to display a network with better separation using the Networkx package?

【发布时间】：2019-05-29 21:16:32

【问题描述】：

我使用pytextrank 包创建了一个图形对象，如下所示：

import pytextrank
### ........................... 
### Some steps and calculations
### ...........................
graph, ranks = pytextrank.text_rank(path_stage1)

我可以使用networkx 包来制作networkx 绘图，如下所示：

import networkx as nx
import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure(figsize=(50,50))
nx.draw(graph, with_labels=True) 

plt.show()

但是正如你所看到的，这些词大多集中在中心周围。我希望看到词类之间有更高的分离度。我该怎么做？

【参考方案1】：

您正在寻找的是不同的layout（Networkx 对绘制图形时使用的节点定位算法的术语）。默认情况下，nx.draw() 使用的是 spring 布局。可以按如下方式更改布局：

import networkx as nx
import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure(figsize=(50,50))
pos = nx.spectral_layout(graph)
nx.draw(graph, pos=pos, with_labels=True) 

plt.show()

您可以尝试几种布局来找到适合您需求的布局。

另一种选择是将您的图表保存到一个文件中，并使用gephi 加载它，它有一个很好的 GUI 用于可视化和探索您的图表。 （还支持多种图形布局算法）。