数据框小计和百分比

Posted 2023-05-08

【中文标题】数据框小计和百分比

【英文标题】：dataframe subtotal and percent

【发布时间】：2020-12-27 07:24:53

【问题描述】：

我有一个如下所示的数据框：

我的最终目标是计算每个目的和每个来源的百分比

所以决赛桌应该是这样的：

任何帮助或指导将不胜感激:)

提前致谢:)

雪

【问题讨论】：

不要发布图片，发布可以剪切'n'粘贴的数据。

【参考方案1】：

使用transform 获得您所需要的。

https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.transform.html.

即使aggregation 返回输入数据的简化版本，transform 最好的一点是返回的输出与输入的形状相同：

df['%_values'] = 100 * (df['values'] / (df.groupby('Origin')['values'].transform('sum')))

上面的 1-liner 将 每个值除以值的分组总和（按原点分组），然后在新列中返回结果。

它会打印你：

  Origin Destination     Purpose  values   %_values
0      a           a    business    1490  37.664307
1      a           b    business    1301  32.886754
2      a           c    pleasure    1165  29.448938
3      b           a    pleasure    1777  57.064868
4      b           b    business     580  18.625562
5      b           c    pleasure     757  24.309570
6      c           a    business    1852  41.599281
7      c           b    pleasure    1949  43.778077
8      c           c  undeclared     651  14.622642

当然，要获得 0（或任何）小数位的输出，您可以使用 round:

df['%_values'] = round(100 * (df['values'] / (df.groupby('Origin')['values'].transform('sum'))))

  Origin Destination     Purpose  values  %_values
0      a           a    business    1490      38.0
1      a           b    business    1301      33.0
2      a           c    pleasure    1165      29.0
3      b           a    pleasure    1777      57.0
4      b           b    business     580      19.0
5      b           c    pleasure     757      24.0
6      c           a    business    1852      42.0
7      c           b    pleasure    1949      44.0
8      c           c  undeclared     651      15.0