如何选择 n 列和一个 SUM，同时仅按一些非聚合列分组？

Posted 2023-05-08

【中文标题】如何选择 n 列和一个 SUM，同时仅按一些非聚合列分组？

【英文标题】：How to SELECT n columns and a SUM, while only grouping by some of the non-aggregate columns?

【发布时间】：2018-11-28 03:39:34

【问题描述】：

我的 SQL 基础知识在这方面可能有点偏离，但我会很感激任何帮助。

正如问题所述，我正在尝试执行以下操作（不使用 Concat()，因为我坚持使用 SQL Server 2008 R2）：

SELECT name, phone, (id1+'-'+id2+'-'+id3) as id
       ,SUM(CASE WHEN code IN ('00','01','02','03','04','05') 
       THEN expenses ELSE 0 END) AS sum_expenses
FROM random_table
GROUP BY id1, id2, id3

此查询将引发错误，因为姓名和电话未分组。我正在寻找一种解决方案，在该解决方案中，我可以按他们的 id 对总费用进行分组，同时将姓名和电话保留为非聚合、非分组列，因为它们是为每个 id 行保留的基本字段。我还没有在 *** 上找到明确的答案。

我在尝试解决此问题时考虑过但不确定是否可行（/甚至适用）的解决方案：1）在 Select 语句中对 Sum 进行子查询； 2) 使用公共表表达式将 Sum 与主查询分开，3) 为 id 字段和 Sum 创建一个单独的表，然后使用 id 作为公共字段将其重新连接。

请注意，在 GROUP By 中不包括姓名和电话的原因是我需要按唯一 id 行对数据进行分组

谢谢

【问题讨论】：

为什么不能使用GROUP BY id1, id2, id3, name, phone？

以上只是一个基本的例子；还有更多字段，其中一些字段每个 id 行有多个值。我需要按唯一 id 行对数据进行分组。

【参考方案1】：

窗口函数、交叉应用、公用表表达式都是可行的选择。

这是一个使用公用表表达式和交叉应用的示例。

WITH CTE
AS
(
  SELECT
    id1,
    id2,
    id3,
    (id1 + '-' + id2 + '-' + id3) AS id,
    SUM(CASE WHEN code IN ('00','01','02','03','04','05') THEN expenses ELSE 0 END) AS sum_expenses
  FROM random_table
  GROUP BY id1, id2, id3
)

SELECT
  ca.name,
  ca.phone,
  cte.id,
  cte.sum_expenses
FROM CTE AS cte
CROSS APPLY (
  SELECT TOP 1
    name,
    phone
  FROM random_table AS rt
  WHERE rt.id1 = cte.id1
    AND rt.id2 = cte.id2
    AND rt.id3 = cte.id3
) AS ca

【讨论】：

谢谢；这正是我想要的。我以前没听说过 CROSS APPLY。

【参考方案2】：

group by 子句中提到的列在您的输出中是唯一的。

我建议你看看窗口函数。

例如：

select name,phone,(id1+'-'+id2+'-'+id3) as id
       ,sum(CASE WHEN code IN ('00','01','02','03','04','05') 
                 THEN expenses 
                 ELSE 0 
             END) over(partition by id1, id2, id3) as summed_by_id
from random_table

【讨论】：

谢谢，我也会研究窗口函数以备将来查询。

【参考方案3】：

试试这个...

SELECT name, phone, (id1+'-'+id2+'-'+id3) as id
       ,SUM(CASE WHEN code IN ('00','01','02','03','04','05') 
       THEN expenses ELSE 0 END) over (partition by id1, id2, id3) AS sum_expenses
FROM random_table