从 Advantage Database Server 10.1 表中删除重复行

Posted 2023-05-07

【中文标题】从 Advantage Database Server 10.1 表中删除重复行

【英文标题】：Removing Duplicate Rows From Advantage Database Server 10.1 Table

【发布时间】：2015-06-19 18:15:48

【问题描述】：

我在 ADS 中有一个可能包含重复记录的大型 DBF 表。重复记录由字段 2、字段 3、字段 5、字段 4、字段 8 和字段 7 与另一条记录匹配的任何记录标识。我需要识别重复记录并删除它们。为此，我试图将一组记录写入第二个表。即使重复记录由六个字段标识，我也需要将整个记录（30 个字段）写入第二个表。我试过以下代码：

insert into table2 select * from table1 where (
  field2, field3, field5, field4, field8, field7
) in (
  select field2, field3, field5, field4, field8, field7
  from table1 where field3 not like '%FOO%' and field3 not like '%BOO%'
  group by field2, field3, field5, field4, field8, field7 having count(*) > 1
)

ADS 错误消息：脚本中的错误：poQuery：错误 7200：AQE 错误：状态 = 42000；本机错误 = 2115; [iAnywhere Solutions][Adv​​antage SQL Engine]Expected lexical element not found:) 解析 SELECT 语句中的 WHERE 子句时出现问题。

感谢任何和所有的帮助。

【问题讨论】：

哇。这甚至不接近任何方言中的正确 SQL 语法。 :-) 您可以发布一些示例数据（基于您需要实际匹配的列）吗？此外，在尝试插入之前，请努力选择能够选择行。当你得到它的工作时，然后弄清楚如何将它们插入到另一个表中。

【参考方案1】：

只要您已经拥有可用于这些列的备用表，您就应该擅长...

insert into table2 
  ( field2, field3, field5, field4, field8, field7 ) 
select 
      field2, field3, field5, field4, field8, field7
   from 
      table1 
   where 
          field3 not like '%FOO%' 
      and field3 not like '%BOO%'
   group by 
      field2, 
      field3, 
      field5, 
      field4, 
      field8, 
      field7 
   having 
      count(*) > 1  )

【参考方案2】：

我认为最简单的答案是删除所有重复记录，而只保留第一个。这就是我的意思：

DECLARE tbl CURSOR;

//1st find duplicate records
OPEN tbl AS SELECT DISTINCT a.field1, a.field2, a.field3...
              FROM (SELECT d1.field1, d1.field2, d1.field3... 
                      FROM table1 d1 
                    HAVING COUNT(*) > 1 ) a ;

//now traverse cursor containing duplicate records
//deleting all duplicates from original table except 
//1st one

WHILE FETCH tbl DO 

    DELETE FROM table1 
     WHERE RowId > ( 
           SELECT MIN( d3.RowId )
             FROM table1 d3
            WHERE d3.field1 = tbl.field1
              AND d3.field2 = tbl.field2
              AND d3.field3 = tbl.field3 ... ) 
       AND table1.field1 = tbl.field1 
       AND table1.field2 = tbl.field2
       AND table1.field3 = tbl.field3 ;

END WHILE ;
CLOSE tbl ;

如果 table1 在其中一些字段（field1、field2、field3...）上建立了索引，并且没有在 table1 上声明复杂的“删除时”触发器，那么操作应该执行得非常快。