在 Python 中使用来自 Dataframe 索引的数据创建列表

Posted 2023-05-07

【中文标题】在 Python 中使用来自 Dataframe 索引的数据创建列表

【英文标题】：Creating a list with data from a Dataframe index in Python

【发布时间】：2014-08-25 03:48:48

【问题描述】：

我在尝试将 df 的索引（参见代码）转换为列表时遇到了麻烦，因为当我运行它时，这个列表是一个“时间戳”（我不知道这意味着什么）。代码是

quote='AAPL'
stock = DataReader(quote,'yahoo',start_date,end_date)
stock.head()
df=DataFrame(stock)
xdata = df.index.tolist()

然后当我运行时我得到

[Timestamp('2010-01-04 00:00:00'), Timestamp('2010-01-05 00:00:00'), Timestamp('2010-01-06 00:00:00'), Timestamp('2010-01-07 00:00:00'), Timestamp('2010-01-08 00:00:00')]

但我想要这样的东西：

['2010-01-04', '2010-01-05'), ...,'2010-01-08')]

有人可以帮我解决这个问题吗？

提前致谢！

【问题讨论】：

df.index.map(pd.Timestamp.date).tolist() 或 df.index.date.tolist()

TimeStamp 是类似于 numpy 的 datetime64 的 pandas dtype，你最好保持索引不变，因为当你想做一些与日期时间相关的操作时，比如找到两个时间戳之间的行或 min/max 如果您转换为字符串，您将无法执行此操作。

【参考方案1】：

ts_list = df.index.tolist()  # a list of Timestamp's
date_list = [ ts.date() for ts in ts_list ]  # a list of datetime.date's
date_str_list = [ str(date) for date in date_list ]  # a list of strings