pyodbc.Error: ('07002', '[07002] [Microsoft][ODBC Microsoft Access Driver] 参数太少。预期为 9. (-3010) (SQLE

Posted 2023-05-07

【中文标题】pyodbc.Error: (\'07002\', \'[07002] [Microsoft][ODBC Microsoft Access Driver] 参数太少。预期为 9. (-3010) (SQLExecDirectW)\')

【英文标题】：pyodbc.Error: ('07002', '[07002] [Microsoft][ODBC Microsoft Access Driver] Too few parameters. Expected 9. (-3010) (SQLExecDirectW)')pyodbc.Error: ('07002', '[07002] [Microsoft][ODBC Microsoft Access Driver] 参数太少。预期为 9. (-3010) (SQLExecDirectW)')

【发布时间】：2019-08-31 21:14:12

【问题描述】：

conn = pyodbc.connect(r'Driver=Microsoft Access Driver (*.mdb, *.accdb);DBQ=D:/flame/meysam.accdb;')
cursor_2 = conn.cursor()

cursor_2.execute('''
                INSERT INTO normal (data_norm_x1, data_norm_x2, data_norm_x3,data_norm_t1,data_norm_t2,data_norm_t3,data_norm_d1,data_norm_d2,data_norm_d3)
                VALUES(norm_x1, norm_x2,norm_x3,norm_t1,norm_t2,norm_t3,norm_d1,norm_d2,norm_d3)

              ''')

conn.commit()

【参考方案1】：

只需使用参数将 Python 值传递给 SQL。请记住 SQL 是一种特殊用途，它以 Python 等通用语言分层。这两层自然不会与彼此的环境通信，因此我们必须通过与pyodbc 之类的 DB-API 接口来传递或接收数据。

具体来说，Access SQL 不知道您在VALUES 子句中使用的 9 个 norm 变量是什么。因此，它会因缺少参数而出错。所以将参数相应地传递给? 占位符。

# PREPARED STATEMENT WITH Q MARK PLACEHOLDERS
sql = """INSERT INTO normal (data_norm_x1, data_norm_x2, data_norm_x3,
                             data_norm_t1, data_norm_t2, data_norm_t3, 
                             data_norm_d1, data_norm_d2, data_norm_d3)
         VALUES (?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?)
      """

# RUN ACTION QUERY AND BIND TUPLE OF PARAMS TO SQL
cursor_2.execute(sql, (norm_x1, norm_x2, norm_x3, 
                       norm_t1, norm_t2, norm_t3, 
                       norm_d1, norm_d2, norm_d3)
                )
conn.commit()

【参考方案2】：

我就是这样做的。

# insert data into 2 fields in a table    
import pyodbc

conn = pyodbc.connect(r'Driver=Microsoft Access Driver (*.mdb, *.accdb);DBQ=C:\\your_path\\Test.accdb;')
cursor = conn.cursor()

cursor.execute(''' INSERT INTO Table1 (ID, Initials)
                    VALUES(1, 'RMS')  ''')

conn.commit()