在非 Windows 平台（Linux 或 Mac）上使用 Python 中的 Access 数据库

Posted 2023-05-07

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【中文标题】在非 Windows 平台（Linux 或 Mac）上使用 Python 中的 Access 数据库【英文标题】：Working with an Access database in Python on non-Windows platform (Linux or Mac) 【发布时间】：2014-08-31 22:07:09 【问题描述】：

我想访问 Microsoft Access 数据库中的数据。我有一些 .accdb 和 .mdb 文件，想用 Python 阅读它们。

根据我的研究，pyodbc 只能在 Windows 平台上使用，但我在 Mac OS X 上工作。我是 Python 新手。

另一种选择是，如果我可以将数据从数据库导出到 csv，然后在 python 中使用。

任何帮助或开始将不胜感激。

【问题讨论】：

【参考方案1】：

在 Mac OSx 和 Ubuntu 18.04 上，您可以使用 pandas_access

来自文档：

import pandas_access as mdb

db_filename = 'my_db.mdb'

# Listing the tables.
for tbl in mdb.list_tables(db_filename):
  print(tbl)

# Read a small table.
df = mdb.read_table(db_filename, "MyTable")

在 Ubuntu 上你可能需要运行：

sudo apt install mdbtools

【讨论】：

我收到错误：[Errno 2] 没有这样的文件或目录：'mdb-schema': 'mdb-schema' 那是因为 pandas_access 只是一个子进程调用包装一个旧的和未维护的 CLI 实用程序：mdbtools。 mdbtools.sourceforge.net 。对现代用途不是很有帮助。 Pandas_access + mdbtools 开箱即用！我希望这将在未来保持。我在 pyodbc+unixodbc 上苦苦挣扎，由于缺少驱动程序而不得不放弃。 Ubuntu 20.04 和 Python 3.8：完美运行！谢谢【参考方案2】：

“根据我的研究，pyodbc 只能在 Windows 平台上使用”

不正确。主要pyodbc page说

Windows 和 macOS 上的大多数 Python 版本都提供了预编译的二进制***。在其他操作系统上 [pip install pyodbc] 将从源代码构建。

不过，使用 ODBC 操作 Access 数据库 确实主要是在 Windows 上完成的。 “MDB 工具”和“unixODBC”经常被提及作为在非 Windows 平台上使用 Access 数据库的一种方式，但在我有限的经验中，我发现它真的不能很好地工作（当它工作时完全）。

当然，您始终可以为您的非 Windows 平台购买第三方 MS Access ODBC 驱动程序，但如果您想要免费的开源解决方案，您可以使用UCanAccess JDBC 驱动程序。有两种方法可以做到这一点：JayDeBeApi 和 Jython。

在这两种情况下，您都需要下载最新版本的 UCanAccess（可在 here 下载）并将“bin.zip”文件解压到方便的位置，确保保留文件夹结构：

（在以下示例中，我将其解压缩为~/Downloads/JDBC/UCanAccess。）

选项 1：JayDeBeApi

这是首选选项，因为它应该适用于您现有的 Python 设置。您可以使用pip 安装 JayDeBeApi。

如果您还没有安装 JRE（Java 运行时环境），那么您也需要它。（我在 Ubuntu 上使用了 sudo apt install default-jre。）

一旦所需的组件到位，您应该能够使用如下代码：

import jaydebeapi

db_path = "/home/gord/test.accdb"

ucanaccess_jars = [
    "/home/gord/Downloads/JDBC/UCanAccess/ucanaccess-5.0.0.jar",
    "/home/gord/Downloads/JDBC/UCanAccess/lib/commons-lang3-3.8.1.jar",
    "/home/gord/Downloads/JDBC/UCanAccess/lib/commons-logging-1.2.jar",
    "/home/gord/Downloads/JDBC/UCanAccess/lib/hsqldb-2.5.0.jar",
    "/home/gord/Downloads/JDBC/UCanAccess/lib/jackcess-3.0.1.jar",
]
classpath = ":".join(ucanaccess_jars)
cnxn = jaydebeapi.connect(
    "net.ucanaccess.jdbc.UcanaccessDriver",
    f"jdbc:ucanaccess://db_path;newDatabaseVersion=V2010",
    ["", ""],
    classpath
    )
crsr = cnxn.cursor()
try:
    crsr.execute("DROP TABLE table1")
    cnxn.commit()
except jaydebeapi.DatabaseError as de:
    if "user lacks privilege or object not found: TABLE1" in str(de):
        pass
    else:
        raise
crsr.execute("CREATE TABLE table1 (id COUNTER PRIMARY KEY, fname TEXT(50))")
cnxn.commit()
crsr.execute("INSERT INTO table1 (fname) VALUES ('Gord')")
cnxn.commit()
crsr.execute("SELECT * FROM table1")
for row in crsr.fetchall():
    print(row)
crsr.close()
cnxn.close()

选项 2：Jython

（请注意，Jython 是 Python 的单独实现，它仅支持 Python 2.7，并且显然不再处于积极开发中。）

重要提示：以下说明适用于 UCanAccess 3.0.5 或更高版本。

之后……

安装 Jython（在 Ubuntu 上通过 sudo apt-get install jython）和如上所述下载UCanAccess并解压

我创建了以下名为“dbTest.py”的 Jython 脚本

from com.ziclix.python.sql import zxJDBC

jdbc_url = "jdbc:ucanaccess:///home/gord/Documents/test.accdb"
username = ""
password = ""
driver_class = "net.ucanaccess.jdbc.UcanloadDriver"

cnxn = zxJDBC.connect(jdbc_url, username, password, driver_class)
crsr = cnxn.cursor()
crsr.execute("SELECT AgentName FROM Agents")
for row in crsr.fetchall():
    print row[0]
crsr.close()
cnxn.close()

并使用以下 shell 脚本运行它

#!/bin/bash
export CLASSPATH=.:/home/gord/Downloads/JDBC/UCanAccess/loader/ucanload.jar
jython dbTest.py

【讨论】：

您能帮我设置 Jython，我收到错误消息 - 没有名为 com.ziclix.python.sql 的模块。 @ShravyaShetty 使用 jython 而不是 'python' 运行它。但它并没有解决我的问题。但是您的错误是因为使用 python 运行。你将如何使用jackcess-encrypt-2.x.x和这个方法打开一个密码加密的数据库？ pip install JPype1==0.6.3 JayDeBeApi==1.1.1 这在我的 Mac 上不起作用。我得到以下错误：#include_next /* 递归到真正的 */ ^ 编译终止。 error: command 'gcc' failed with exit status 1 我什至尝试了以下步骤来修复此错误，但它不起作用***.com/questions/54016317/…【参考方案3】：

对于将旧的 .mdb 文件一次性转换为 .sqlite，我发现此站点很有帮助：https://www.rebasedata.com/convert-mdb-to-sqlite-online。我与它没有任何关系，这只是我在没有答案对我有用时得到的结果。他们提供 curl 命令：

curl -F files[]=@database.ext 'https://www.rebasedata.com/api/v1/convert?outputFormat=sqlite&errorResponse=zip' -o output.zip

【讨论】：

服务不是免费的。有关开源解决方案，请参阅 this answer。你在投反对票之前有没有尝试过？我的小型 MS Access DB 对我来说是完全免费的。可能有一个需要付款的层，但我在尝试自己进行转换时发现了这个问题，而现有的答案都没有让我到达那里，这就是为什么我发布了对我真正有用的东西。我不为这种东西付钱。我试过了。两次。来自不同的浏览器。我的数据库有 300 行。也许自从您使用以来他们已经更改了定价方案，或者差异可能是由于其他原因引起的。但是当我尝试它时这不是免费的，所以我很难推荐你的答案。我宁愿使用您的解决方案，也不愿浪费时间提出替代方案；很抱歉，它对我不起作用。你怎么敢为此提出付费解决方案！我宁愿花 6 个小时调试 mdb 安装。大声笑-付费解决方案在 SO 上被低估了。我浪费了很多时间试图让它工作，而 rebasedata 就成功了。 Protip - 如果可以的话，从 Windows 机器访问该站点，否则从 Mac 访问会花费更多（他们不允许您购买 7 天访问权限）【参考方案4】：

这个问题很老，但文档说：