用张量流反转矩阵

Posted 2023-04-18

【中文标题】用张量流反转矩阵

【英文标题】：Reverse a matrix with tensorflow

【发布时间】：2017-07-11 09:39:31

【问题描述】：

我是大数据的初学者。 我学过Python。 我想用 tensorflow 反转一个矩阵（输入中的矩阵 n*n），但办公室老板会用 tensorflow 来做，所以我想在没有相邻矩阵的情况下做。 请帮帮我。 先感谢您。

【参考方案1】：

您（可能）正在寻找tf.matrix_inverse。

【讨论】：

不知道怎么做伴奏

@chris 只需将其设置为False，或忽略它——默认为False。

计算面临错误的矩阵 a = tf.constant([20.0,1.0,1.0,1.0,20.0,1.0,1.0,1.0,20.0], shape=[3,3],name ='a') # 这是我的矩阵 [[ 0.05023923 -0.00239234 -0.00239234] [-0.00239234 0.05023923 -0.00239234] [-0.00239234 -0.00239234 0.00239234 0.05023924] -11/418 输出 -1/418 /418 21/418 -1/418 -1/418 -1/418 21/418 #这是答案

是的，第一个输出是 tensorflow ，第二个是 matrix.reshish.com/inverse.php

不，这是一个错误。答案不一样

【参考方案2】：

你的意思是你需要交换行和列？如果是这种情况，那么您可以使用 tf.transpose。

【讨论】：

‍‍‍‍ #!/usr/bin/python3.6 # 测试项目 import os os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL']='2' import timeit from numpy import * import tensorflow as tf def invmatrix() : z = input() a = matrix(''.format(z)) b = linalg.det(a) # 计算逆 if b==0: print ("determinant is inverse not exist".format (b)) else: x = linalg.inv(a) print(x) def main(): invmatrix() if name == "main": main( ) ‍‍‍‍‍ 我想用张量流来做这个