如何过滤数据框行并将总和保存在新行中？

Posted 2023-04-18

【中文标题】如何过滤数据框行并将总和保存在新行中？

【英文标题】：How can I filter data frame rows and save the sum in new row?

【发布时间】：2021-10-31 16:55:33

【问题描述】：

我想合并所有分数列小于 63 的行，

然后取出所有的一些并将它们保存在一个新行中，我们可以称之为“新总和”，它将是所有分数小于或等于 63 的分数的总和。

删除包含小于 63 的值的列。

我正在使用熊猫。

请看附图

【参考方案1】：

您可以这样做：

df.loc[len(df)] = ['Other', "", df[df['Score'] < 63]['Score'].sum(), ""]

如果你想删除Score

df.drop(df[df['Score'] < 63].index, inplace=True)

注意：选项inplace=True 永久更改DataFrame。如果您不希望将更改永久应用于DataFrame，请省略此选项，例如

new_df = df.drop(df[df['Score'] < 63].index)

演示：

import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.DataFrame(
    'Name': ['Alisa', 'Bobby', 'Cathrine', 'Alisa', 'Bobby', 'Cathrine', 'Alisa', 'Bobby', 'Cathrine', 'Alisa', 'Bobby',
             'Cathrine'],
    'Subject': ['Mathematics', 'Mathematics', 'Mathematics', 'Science', 'Science', 'Science', 'History', 'History',
                'History', 'Economics', 'Economics', 'Economics'],
    'Score': [62, 47, 55, 74, 31, 77, 85, 63, 42, 62, 89, 85],
    'score-ranked': [7.5, 10.0, 9.0, 5.0, 12.0, 4.0, 2.5, 6.0, 11.0, 7.5, 1.0, 2.5]
)

df.loc[len(df)] = ['Other', "", df[df['Score'] < 63]['Score'].sum(), ""]

df.drop(df[df['Score'] < 63].index, inplace=True)

print(df)

输出：

        Name    Subject  Score score-ranked
3      Alisa    Science     74          5.0
5   Cathrine    Science     77          4.0
6      Alisa    History     85          2.5
7      Bobby    History     63          6.0
10     Bobby  Economics     89          1.0
11  Cathrine  Economics     85          2.5
12     Other               299   

【讨论】：

您好，我并不是要您删除您的答案 :-) 我看到您有时会回答正则表达式问题（这很棒），我只是想提出一些建议。

@Thefourthbird - 一如既往地感谢您的鼓励。不知何故，我只是在删除我的答案后才看到你的评论。我删除答案的原因是我对我的答案不满意:)。顺便说一句，您在评论中发布的解决方案很棒；请将其发布为答案。

【参考方案2】：

试试 df[df['分数'] > 63] df.groupby(['Name'])[Score].sum() 我写它作为答案，因为我不能评论

【讨论】：

谢谢Faika，但是不行，我想同时合并和drop。

【参考方案3】：

你可以使用pandas内置的Fancy indexing：

df = df[df['score'] < 30]
df.loc[len(df.index)] = ["TOTAL","",sum(df['score']),""] 

【讨论】：

我想做点别的，不是df[df['Score'] > 63]

检查是否是你想要的

谢谢你，佩德罗，实际上，它是我想要的一部分，它是可行的，但我也想将它们全部结合起来，删除小于 63 的任何东西

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