如何遍历3500万行的表——Mysql

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【中文标题】如何遍历3500万行的表——Mysql【英文标题】:How to traverse a 35 millions of rows table - Mysql 【发布时间】:2015-09-17 12:49:06 【问题描述】:

我有一个非常大的 mysql 表,用于存储域和子域。它的创建语法如下所示

CREATE TABLE `domain` (
  `domain_id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `domain_name` varchar(255) COLLATE utf8_turkish_ci NOT NULL,
  PRIMARY KEY (`domain_id`),
  UNIQUE KEY `dn` (`domain_name`),
  KEY `ind_domain_name` (`domain_name`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=78364364 DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_turkish_ci;

它存储类似的值

domain_id | domain_name

1         | a.example.com

2         | b.example.com 

3         | example.com

4         | facebook.com

5         | a.facebook.com

6         | google.com

我想查找任何***域的子域,然后将子域与其父域匹配。

例如 a.example.com 和 b.example.com 是 example.com 的子域,因此在名为 parent_domain_id 的新列中,我将设置 example.com 的 domain_id。 (如果 domain 是***域,它的 parent_domain_id 将为 0 )

我使用 php 和 mysql,我的机器有 8GB 的​​ RAM,所以我有一些设备限制。用 PHP 逐行检查庞大的数据集有什么技巧吗?

【问题讨论】:

您应该添加一个新列 is_top_domain,您可以通过正则表达式根据 domain_name 填充它,然后您可以轻松进行查询 找到***域名之后呢? @KA_lin 确定什么是“***域”并非易事。见Mozilla's Public Suffix List。 如果你颠倒了域名,即com.examplecom.exanple.a,那么找到明显相关的域名可能并不“困难”。?将这些标记为已处理,然后开始处理更“有趣”的案例? 大声思考:是否可以直接使用Domain Name System进行查询和获取信息?好的,它可能没有那么快,但可以逐步完成。如果您自己存储结果,那么最终它会更加完整。在短时间内对 DNS 进行如此多的查询可能需要花钱。 【参考方案1】:

编辑:对于大多数域名,这应该可以工作。

您可以获得一个排序列表,其中包含按域排序并增加长度的所有域(最多固定长度)。

我将从@RyanVincent 的评论开始。

select domain_id, domain_name, reverse(domain_name) as reversed
from domain
order by 
rpad(reverse(domain_name),130,' '),
length(domain_name),
reverse(domain_name), 
domain_id

目标是能够逐行按长度排序,然后按字母排序。

你的例子会给出

        google.com -> moc.elgoog, 
      a.google.com -> moc.elgoog.a
   xy.a.google.com -> moc.elgoog.a.yx
      b.google.com -> moc.elgoog.a

在php中:

  $currentDomains = array(); 
  /*
     array domainpart => id
     moc     => 0
     elgoog  => id of google.com as long as we are in subdomains of google.com
     a       => id of a.google.com as long as we are in subdomains of a.google.com

     this gets never longer then the number of domainparts, so usually a very
     short array!
   */

  $sql = "select domain_id, domain_name, reverse(domain_name) as reversed\n"
      . " from domain \n"
      . " order by  \n"
      . " rpad(reverse(domain_name),130,' '), \n"
      . " length(domain_name), \n"
      . " reverse(domain_name),  \n"
      . " domain_id"
      ;

  doSelect($sql);

  while($row = getRow())
    $parts = preg_split('/\./', $row["reversed"]);
    # print("parts = \n");print_r($parts);
    $rid = $row["domain_id"];

    $matchedDomains = array();
    $parentId = $rid; // if no parent, show to yourself

    $i = 0;
    // 1. match identical parts
    //     php is funny, the array is a key=>value but with 
    //     foreach it restores the key-values in the inserted order.
    foreach($currentDomains as $name => $cid)
      # print("> check $i '$name' '$parts[$i]'\n");
      if($parts[$i] == $name)
        $matchedDomains[$name] = $cid;
        if($cid > 0)
          $parentId = $cid;
        
        $i++;
      
      else
        break;
      
    
    // 2.
    // new parts
    while ($i < count($parts)-1)
      # print("> store '$parts[$i]' \n");
      $matchedDomains[$parts[$i]] = 0; // no row matches those
      $i++;
    
    $matchedDomains[$parts[count($parts)-1]] = $rid;
    $currentDomains = $matchedDomains;
    print(" update domain set parent_id = $parentId where id = $rid\n"); // use PDO
  

所以 google.com 是它自己的父域,a.google.com 有 google.com 作为父域,依此类推。

【讨论】:

以上是关于如何遍历3500万行的表——Mysql的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

具有 10+ 百万行的 MySQL 表 - 如何使用索引加快搜索速度?

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