将列添加到数据框列表并进行增量添加/循环通过 df 进行简单添加
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【中文标题】将列添加到数据框列表并进行增量添加/循环通过 df 进行简单添加【英文标题】:Add column to list of data frames and do incremental addition / Loop through df for simple addition 【发布时间】:2019-12-03 10:58:43 【问题描述】:我有这个数据框(实际上是那些 dfs 的列表):
ALL <- data.frame(x = 1:3, y = c("a", "b", "c"))
我想添加一个列,该列将某个值累加到数据框的末尾,如下所示: 0 + 0.05 = 0.05、0.05 + 0.05 = 0.1、0.1 + 0.05 = 0.15 以此类推。
因此,在我的示例中,结果将是
ALL <- data.frame(x = 1:3, y = c("a", "b", "c"), z=(0,0.05,0.1)
我想要走的路是将 cbind 与 lapply 一起使用(假设 ALL 是 dfs 的列表): ALL
但我的大脑并没有想出正确的 z 公式。
非常感谢您的帮助。
问候
通灵者
【问题讨论】:
【参考方案1】:我们可以使用transform
添加新列,seq
生成序列。
lapply(list_df, function(df) transform(df, z = seq(0, by = 0.05, length.out = nrow(df))))
#[[1]]
# x y z
#1 1 a 0.00
#2 2 b 0.05
#3 3 c 0.10
#[[2]]
# x y z
#1 1 a 0.00
#2 2 b 0.05
#3 3 c 0.10
#4 4 d 0.15
在tidyverse
中我们也可以这样做
library(dplyr)
library(purrr)
map(list_df, ~.x %>% mutate(z = seq(0, by = 0.05, length.out = n())))
数据
ALL <- data.frame(x = 1:3, y = c("a", "b", "c"))
ALL1 <- data.frame(x = 1:4, y = c("a", "b", "c", "d"))
list_df <- list(ALL, ALL1)
【讨论】:
【参考方案2】:也许这就是你想要的
ALL$z <- 0.05*(0:(nrow(ALL)-1))
【讨论】:
【参考方案3】:我们可以做一个赋值,然后返回数据集
lapply(list_df, function(x) x$z <- seq(0, by= 0.05, length.out = nrow(x));x)
数据
ALL <- data.frame(x = 1:3, y = c("a", "b", "c"))
ALL1 <- data.frame(x = 1:4, y = c("a", "b", "c", "d"))
list_df <- list(ALL, ALL1)
【讨论】:
以上是关于将列添加到数据框列表并进行增量添加/循环通过 df 进行简单添加的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
PySpark:当列是列表时,将列添加到 DataFrame