pyspark:数据帧写入镶木地板

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【中文标题】pyspark:数据帧写入镶木地板【英文标题】:pyspark: dataframes write to parquet 【发布时间】:2017-02-17 15:37:24 【问题描述】:

通过 pyspark 脚本运行以加载镶木地板时出现以下错误。通过 pyspark shell 进行测试时没有问题

交互模式工作正常:

 df_writer = pyspark.sql.DataFrameWriter(df)
 df_writer.saveAsTable('test', format='parquet', mode='overwrite',path='xyz/test_table.parquet')

脚本模式抛出错误:

/opt/mapr/spark/spark-2.0.1//bin/spark-submit --jars /opt/mapr/spark/spark-2.0.1/-2.0.1/jars/commons-csv-1.2.jar /home/mapr/scripts/pyspark_load.py
17/02/17 14:57:06 WARN Utils: Service 'SparkUI' could not bind on port 4040. Attempting port 4041.
Traceback (most recent call last):
  File "/home/mapr/scripts/2_pyspark_load.py", line 23, in <module>
    df_writer = pyspark.sql.DataFrameWriter(df)
NameError: name 'pyspark' is not defined

【问题讨论】:

【参考方案1】:

您还可以以更简单的方式保存数据框:

df.write.parquet("xyz/test_table.parquet", mode='overwrite')
# 'df' is your PySpark dataframe

【讨论】:

【参考方案2】:

对于我的脚本,interactive 和 spark_submit 之间的区别在于我必须导入 pyspark。比如

import pyspark

df_writer = pyspark.sql.DataFrameWriter(df)
# Rest of Code

【讨论】:

以上是关于pyspark:数据帧写入镶木地板的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

使用 pyspark 从 s3 位置读取镶木地板文件的文件夹到 pyspark 数据帧

将pyspark的数据框写入镶木地板时出错

Pyspark 数据框写入镶木地板而不删除 /_temporary 文件夹

将小 PySpark DataFrame 写入镶木地板时出现内存错误

使用 Pyspark 在 s3 中写入镶木地板文件时出错

在 s3 pyspark 作业中创建单个镶木地板文件