检测图像中的噪声/伪影

Posted 2023-04-17

【中文标题】检测图像中的噪声/伪影

【英文标题】：Detecting noise/artifacts in an image

【发布时间】：2012-01-04 17:26:51

【问题描述】：

是否有可靠的方法来检测图像中的噪声或伪影，包括文本和图像（来自 PDF 文件的页面），同时不损害文本或“真实”图片。只去除噪音、斑点、斑点等？

【参考方案1】：

一般来说，没有可靠、无损的方法——这意味着要求计算机程序“神奇地”知道什么是噪音，什么不是。但是，有些方法在实践中很接近。

一种相当简单且通常不是非常具有破坏性的常用方法是小半径 (3-5) median filter。中值滤波器擅长发现划痕或“错误像素”噪声。

另一种降噪方法是bilateral filter，用外行的话来说基本上是尊重特征的模糊。

另一种检测和过滤噪声的方法类似于 Pixar 在其“小波噪声”算法中使用的技术：

对图像进行下采样（例如，按一个 mip 级别，也就是每个方向的 1/2） 从原始图像中减去下采样图像（再次隐式上采样） 剩下的区别是在较低分辨率的图像中无法表示的内容，因此是噪声

【参考方案2】：

没有可以完全消除噪声的统计方法，但您可以使用 Super Resolution GAN，制作合成数据并训练您的模型以清除噪声图像。