如何使用 sql 查询以行存储模式在 snappydata 表中加载 JSON 数据?
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【中文标题】如何使用 sql 查询以行存储模式在 snappydata 表中加载 JSON 数据?【英文标题】:How to load JSON data in snappydata table with rowstore mode using sql query? 【发布时间】:2018-07-05 06:09:37 【问题描述】:我正在使用 snappydata。我有 1M 行 JSON 文件,我想使用 sql(snappydata sql) 将该 JSON 文件加载到 snappydata 表中。
【问题讨论】:
【参考方案1】:步骤 1)
create external table t1 using json options(path 'location of your json file(s)');
第二步)
加载到 Snappy 列或行表中:
create table My-in-memory-table using column as (select * from t1);
我认为,如果您的 json 文档是多行的,可能会有一些问题。但是,有一些方法可以解决这个问题。
【讨论】:
以上是关于如何使用 sql 查询以行存储模式在 snappydata 表中加载 JSON 数据?的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
如何在 Spark SQL 中使用 snappy 压缩将数据写入配置单元表
《Microsoft SQL Server入门教程》第04篇 简单查询
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