要求失败：OneHotEncoderModel 预期输入列标签的 x 分类值，但输入列具有指定 n 值的元数据
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【中文标题】要求失败：OneHotEncoderModel 预期输入列标签的 x 分类值，但输入列具有指定 n 值的元数据【英文标题】：requirement failed: OneHotEncoderModel expected x categorical values for input column label, but the input column had metadata specifying n values 【发布时间】：2021-07-10 05:03:44 【问题描述】：在 Pyspark（2.4.5 版）中训练 MultilayerPerceptronClassifier 时，出现以下异常：
requirement failed: OneHotEncoderModel expected x categorical values for input column label, but the input column had metadata specifying n values.
但是对于同一数据集，该代码与 RandomForestClassifier、DecisionTreeClassifier、GBTClassifier 和 LinearSVC 一起工作正常。
【问题讨论】：
【参考方案1】：由于输入层的特征和神经元数量不匹配，我收到此错误。
输入层大小应等于特征数。 输出层大小应等于类或类标签的数量。例如，在我的例子中，特征数是 7，类标签是 2。我使用了层列表 layers = [7, 5, 4, 2] 和两个大小为 5 和 4 的中间层
【讨论】：
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