SQL 语句中的 Databricks 错误：AnalysisException：无法解析 '``' 给定的输入列：

Posted 2023-04-15

【中文标题】SQL 语句中的 Databricks 错误：AnalysisException：无法解析 \'``\' 给定的输入列：

【英文标题】：Databricks Error in SQL statement: AnalysisException: cannot resolve '``' given input columns:SQL 语句中的 Databricks 错误：AnalysisException：无法解析 '``' 给定的输入列：

【发布时间】：2018-12-23 16:27:15

【问题描述】：

我不确定我是否属于这个问题的正确组。 我在 Databricks 中创建了以下 sql 代码，但是我收到了错误消息；

SQL 语句出错：AnalysisException：无法解析 'a.COUNTRY_ID' 给定输入列： [a."PK_LOYALTYACCOUNT";"COUNTRY_ID";"CDC_TYPE", b."PK_LOYALTYACCOUNT";"COUNTRY_ID";"CDC_TYPE"];第 7 行第 7 行；

我知道代码可以正常工作，因为我已经在我的 SQL Server 上成功运行了代码 代码如下：

tabled = spark.read.csv("adl://carlslake.azuredatalakestore.net/testfolder/dbo_tabled.csv",inferSchema=True,header=True)
tablee = spark.read.csv("adl://carlslake.azuredatalakestore.net/testfolder/dbo_tablee.csv",inferSchema=True,header=True)
tabled.createOrReplaceTempView('tabled') 
tablee.createOrReplaceTempView('tablee')
%sql
; with cmn as 
  ( SELECT a.CDC_TYPE,
           a. PK_LOYALTYACCOUNT, --Add these also in CTE result set 
           a.COUNTRY_ID --Add these also in CTE result set 
    FROM  tabled  a 
    INNER JOIN tablee b 
    ON a.COUNTRY_ID = b.COUNTRY_ID 
    AND a.PK_LOYALTYACCOUNT = b.PK_LOYALTYACCOUNT 
    AND a.CDC_TYPE = 'U'
    )
 SELECT 1 AS is_deleted, 
        a.* 
 FROM  tabled  a 
 INNER JOIN cmn 
 ON a.CDC_TYPE = cmn.CDC_TYPE 
 and  a.COUNTRY_ID = cmn.COUNTRY_ID 
 AND a.PK_LOYALTYACCOUNT = cmn.PK_LOYALTYACCOUNT
 UNION ALL 
 SELECT 0 AS is_deleted, 
        b.* 
 FROM tablee  b 
 INNER JOIN cmn 
 ON b.CDC_TYPE = cmn.CDC_TYPE 
 and b.COUNTRY_ID = cmn.COUNTRY_ID 
 AND b.PK_LOYALTYACCOUNT = cmn.PK_LOYALTYACCOUNT
UNION ALL 
SELECT NULL, 
       a.* 
FROM   tabled a 
WHERE  a.CDC_TYPE = 'N' 
UNION ALL 
SELECT NULL, 
       b.* 
FROM   tablee b 
WHERE  b.CDC_TYPE = 'N'

当我运行简单查询时...

示例1 =

spark.sql("""select * from tablee""") 

或示例2 =

spark.sql("""select * from tabled""") 

我得到以下输出，所以我知道表格在那里

任何建议都会受到欢迎。

【问题讨论】：

您看到此查询有什么错误（如果有）？ SELECT a.COUNTRY_ID FROM tabled a;该表中是否真的有一个 COUNTRY_ID 字段？

@JonJaussi，这是很好的观察。当我运行命令 SELECT a.COUNTRY_ID FROM tabled a;我没有看到您建议的 COUNTRY_ID 字段。但是，这是标准 sql（即使它在 Databricks 上运行）。当我在我的 SQL Server 上运行相同的命令时，它工作正常。

【参考方案1】：

从 csv 读取时使用分号分隔符

tabled = spark.read.option("delimiter", ";").csv("adl://carlslake.azuredatalakestore.net/testfolder/dbo_tabled.csv",inferSchema=True,header=True)

或

tabled = spark.read.load("adl://carlslake.azuredatalakestore.net/testfolder/dbo_tabled.csv",
                 format="csv", sep=";", inferSchema="true", header="true")

参考： https://spark.apache.org/docs/2.3.0/sql-programming-guide.html#manually-specifying-options

【参考方案2】：

由于使用的分隔符是分号 (;) 并且作业正在查找逗号，因此无法正确识别列。问题解决了