使用 Spark SQL 时无法将获取 B 转换为 java.lang.String
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【中文标题】使用 Spark SQL 时无法将获取 B 转换为 java.lang.String【英文标题】:Getting B cannot be cast to java.lang.String when using Spark SQL 【发布时间】:2015-03-24 04:18:21 【问题描述】:我的问题是当我尝试从sql.Row
读取数据作为String
时。我正在使用 pyspark,但我听说人们对 Scala API 也有这个问题。
pyspark.sql.Row 对象是一个非常顽固的生物。抛出以下异常:
java.lang.ClassCastException: [B cannot be cast to java.lang.String
at org.apache.spark.sql.catalyst.expressions.GenericRow.getString(Row.scala 183)
所以我们有一个字段被表示为一个字节数组。以下 python 打印结构不起作用
repr(sqlRdd.take(2))
还有
import pprint
pprint.pprint(sqlRdd.take(2))
两者都会导致 ClassCastException。
那么.. 其他人是如何做到这一点的?我开始自己动手(不幸的是,这里无法复制/粘贴……)但这有点重新发明***……或者我怀疑。
【问题讨论】:
【参考方案1】:试试
sqlContext.setConf("spark.sql.parquet.binaryAsString", "true")
我认为自从 Spark 1.1.0 以来他们打破了它 - 将二进制文件读取为过去可以工作的字符串,然后他们让它不起作用,但添加了这个标志,但将其默认设置为 false。
【讨论】:
不错!谢谢你回来(很晚),拿出反铲挖掘这个,并给出一个很好的解决方案。以上是关于使用 Spark SQL 时无法将获取 B 转换为 java.lang.String的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
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