如何编写此查询以在 Sql Server 中获得更好的性能？删除子字符串行

Posted 2023-04-15

【中文标题】如何编写此查询以在 Sql Server 中获得更好的性能？删除子字符串行

【英文标题】：How to write this query for better performance in Sql Server? Removing SubString rows

【发布时间】：2018-07-23 08:24:42

【问题描述】：

如何编写此查询以获得更好的性能？

SELECT T1.flow
FROM #allflows T1 INNER JOIN
     #allflows T2
     ON t2.flow like t1.flow + '%'

【问题讨论】：

您能否提供您的示例数据和预期输出

最好退后一步想想查询的目的是什么——您从表中选择所有行，然后自连接到与您的“喜欢”匹配的任何行条件 - 你用桌子做什么？我认为您至少会选择所有行，并且您最多可以选择“n-squared”行

因未正确编辑问题并向其添加新的可用信息而被否决。

【参考方案1】：

我不明白你为什么想要重复，所以你可以这样做：

select t1.flow
from #allflows t1
where t1.flow is not null;

为什么？那么t1.flow 将匹配like t1.flow + '%'。

当然，如果您想要重复，那么查询的成本会更高。

我的猜测是，这不一定能回答您的问题。您应该问另一个问题，其中包含适当的样本数据、期望的结果以及您想要做什么的解释。

【讨论】：

但是等等，通过向具有 37K 记录的临时表添加索引，我将时间缩短到了 100 毫秒 - 除非我错过了与缓存有关的内容。他在 Ajan 的答案的 cmets 部分中添加了有关他的查询的更多信息

【参考方案2】：

我通过查询示例客户表（30,000 行）创建了自己的代表“#allflows”

这就是我得到的

Declare @s as datetime = getdate();


CREATE NONCLUSTERED INDEX ix_tempNCIndexAft ON #allflows (flow);

SELECT 'make index', DATEDIff(second,@s, getdate())

SET @s = getdate();

SELECT t1.flow,COUNT(DISTINCT t2.flow) cnt INTO #realflows FROM #allflows t1 
                INNER JOIN #allflows t2 ON t2.flow like t1.flow+ '%' GROUP BY t1.flow HAVING COUNT(DISTINCT t2.flow) = 1;


SELECT 'your query', DATEDIff(second,@s, getdate())

    select * from #realflows ;

【讨论】：

30000 不是很大。它甚至不小。大约在 1995 年左右，Foxpro 在处理 100 万行查询时没有问题。

@TomTom - 如果你愿意，我可以去获取更多行。不过，你在这里说什么？我没有称它为“非常大”或“非常小” 提问者提到了 60,000 行 - 我很快把那个大小增加了一半，然后减少了 2 分钟，我怀疑我的 30K 与他的 60K 是否是一个大问题 -无论如何，我提供免费帮助，我并没有完全复制他的情况

好的，我确实称我的桌子为“大”——因为它实际上来自一家“大公司”——不过，请随意添加您自己的 FoxPro 解决方案。

我现在可以制作两张表，一张有十亿条记录，然后进行查询没有问题，但我也可以制作一张有十条记录的表，然后设计有性能问题的查询。在这种情况下，他有 6 万条记录，并且存在性能问题 - 不是他的表大小造成问题

或者你只是删除大的声明，这是妄想。

【参考方案3】：

在这种情况下，您可以通过在加入之前仅选择必要的列来优化查询

SELECT T1.flow FROM #allflows T1 
INNER JOIN (SELECT flow from #allflows) T2 ON t2.flow like t1.flow + '%'

【讨论】：

这对改进查询没有任何帮助。执行计划将是相同的。

仅供参考：此临时表只有 1 列 [流]

查询是什么，最终返回多少行？

@Cato：此查询用于检查列值是否是任何其他行的子字符串。完整查询在这里 SELECT t1.flow INTO #realflows FROM #allflows t1 INNER JOIN #allflows t2 ON t2.flow like t1.flow + '%' GROUP BY t1.flow HAVING COUNT(DISTINCT t2.flow) = 1

请总结并将所有这些新信息添加到原始问题中