NOT IN vs IN 不返回免费结果

Posted 2023-04-15

【中文标题】NOT IN vs IN 不返回免费结果

【英文标题】：NOT IN vs IN Do Not Return Complimentary Results

【发布时间】：2013-05-14 19:29:17

【问题描述】：

您好，我正在研究 sql zoo 教程中的示例 #7：SELECT within SELECT。在下面的问题中

“查找属于所有人口少于 25000000 的大陆的每个国家/地区。显示名称、大陆和人口。”

我通过使用 NOT IN 和这样的子查询得到正确答案：

SELECT name, continent, population FROM world 
WHERE continent NOT IN (
    SELECT continent FROM world
    WHERE population > 25000000)

另一方面，如果我使用“IN”而不是“NOT IN”和“population

【问题讨论】：

您检查过各个子查询的结果吗？

"population 25000000" 并未涵盖所有情况。

你应该使用NOT EXISTS

为什么在这里使用子查询？？？

如果我没看错的话，问题是要列出一个大陆上每个国家的人口都低于 25000000 的每个国家，对吗？如果是，请查看您的子查询。您正在拉动每个国家/地区人口超过 25000000 的大陆，因此排除这些就是它起作用的原因。如果你走另一条路，如果任何国家低于 25000000，它将显示大陆，但你只想要它，如果每个国家都低于。

【参考方案1】：

如果我没看错的话，问题是要列出一个大陆上的每个国家，其中每个国家的人口都低于 25000000，对吗？

如果是，请查看您的子查询：

SELECT continent FROM world
WHERE population > 25000000

您正在拉动至少有一个国家/地区人口超过 25000000 的每个大陆，因此排除这些就是它起作用的原因。

示例：Alpha 大陆有 5 个国家，其中 4 个很小，但其中一个国家 Charlie 的人口为 50000000。

因此，您的子查询将返回 Continent Alpha，因为查理国家/地区符合​​人口 > 25000000 的约束。此子查询将找到您不想要的所有内容，这就是使用 not in 的原因。

另一方面：

SELECT continent FROM world
WHERE population > 25000000

如果任何国家/地区低于 25000000，它将显示大陆，这不是您想要的，因为您希望每个国家/地区都低于。

例子：之前的阿尔法大陆，四个小国。这四个低于 25000000，因此无论 Country Charlie 有 50000000，它们都将由您的子查询返回。

显然，这不是最好的方法，但这就是第一个查询有效而第二个无效的原因。

【讨论】：

所以你是说通过使用“IN”，我可以得到每个大陆至少有一个人口少于 25000000 的国家，这可能是对的，谢谢。

是的，这是正确的，因为子查询就是这样做的。抱歉，这不是最好的措辞。我已经对其进行了编辑以稍微清除它。

@Julian 是否可以指出哪种方式是解决您理解的问题的最佳方式？谢谢

【参考方案2】：

因为其他每个大陆都至少有一个国家的 Mio 人口少于 25。这就是它所说的。

  SELECT name, continent, population FROM world 
WHERE continent IN (
    SELECT continent FROM world
    WHERE population < 25000000)

将其翻译成文字：从所有国家的列表中（在世界表中），请找到该大陆拥有少于 25 个 Mio 人口的国家的所有国家。

【参考方案3】：

为什么要使用子查询？

尝试使用：

SELECT name, continent, population FROM world 
WHERE population > 25000000

和/或

SELECT name, continent, population FROM world 
WHERE population <= 25000000

您的条件列：“人口”在FROM 表中：“世界”。无需再次使用同一张表“world”的子查询，直接使用WHERE中的“population”列即可

或者您是否正在尝试这样做：

SELECT name, continent, population FROM world 
WHERE continent NOT IN (
    SELECT continent FROM world
    GROUP BY continent 
    HAVING SUM(population) > 25000000)

注意：SUM()、GROUP BY 和 HAVING

【参考方案4】：

显示表格声明。看来您使用 CONTINENT 作为大陆号。然后你应该检查它是否标有 PRIMARY KEY 和 NOT NULL 选项。 我真的怀疑你只是忘记了 NULL 在 SQL 中的特殊含义。

我在 Firebird 2.5.1 SQL server 中做了一个例子。

CREATE TABLE WORLD (
    CONTINENT   INTEGER,
    NAME        VARCHAR(20),
    POPULATION  INTEGER
);


INSERT INTO WORLD (CONTINENT, NAME, POPULATION) VALUES (NULL, 'null-id', 100);
INSERT INTO WORLD (CONTINENT, NAME, POPULATION) VALUES (1, 'normal 1', 10);
INSERT INTO WORLD (CONTINENT, NAME, POPULATION) VALUES (2, 'normal 2', 200);
INSERT INTO WORLD (CONTINENT, NAME, POPULATION) VALUES (3, 'null-pop', NULL);
INSERT INTO WORLD (CONTINENT, NAME, POPULATION) VALUES (4, 'normal 4', 110);

COMMIT WORK;

现在让我们试试你的请求，看看第一行是否会出现 CONTINENT IS NULL：

SELECT continent, population FROM world
WHERE continent IN (
    SELECT continent FROM world
    WHERE population > 100)

CONTINENT   POPULATION
2           200
4           110

然后

SELECT continent, population FROM world
WHERE continent NOT IN (
    SELECT continent FROM world
    WHERE population > 100)

CONTINENT   POPULATION
1           10
3           <NULL>

根据请求的逻辑，您假设 CONTINENT 是行 ID，那么您应该将其设为 NOT-NULL，然后就不会有 [NOT] IN 条件看不到的行。

---

现在，让我们将其重新表述为平面查询：

SELECT continent, population FROM world
    WHERE NOT (population > 100)

CONTINENT   POPULATION
<NULL>      100
1           10

SELECT continent, population FROM world
    WHERE population > 100

CONTINENT   POPULATION
2           200
4           110

这次错过的行是人口列为 NULL 的行。

---

然后FreshPrinceOfSO建议使用EXISTS子句。虽然它可能以最慢（无效）的查询计划结束，但它至少掩盖了 SQL 中 NULL 值的特殊含义。

SELECT continent, population FROM world w_ext
WHERE EXISTS (
   SELECT continent FROM world w_int
   WHERE (w_int.population > 100) and (w_int.continent = w_ext.continent)
)

CONTINENT   POPULATION
2   200
4   110

SELECT continent, population FROM world w_ext
WHERE NOT EXISTS (
   SELECT continent FROM world w_int
   WHERE (w_int.population > 100) and (w_int.continent = w_ext.continent)
)

CONTINENT   POPULATION
<NULL>  100
1   10
3   <NULL>