在 Oracle 中运行速度极慢的 Postgres 查询

Posted 2023-04-15

【中文标题】在 Oracle 中运行速度极慢的 Postgres 查询

【英文标题】：Extremely slow Postgres query that runs fast in Oracle

【发布时间】：2020-11-11 16:50:46

【问题描述】：

因此，在对 Oracle 有一些经验后，我才开始在 PostgreSQL 中工作，并且我有这个查询，在 Oracle 中返回 200 毫秒，在 Postgres 中返回 1.40 分钟。罪魁祸首似乎是

AND product_cost_view.product_type_id = product.product_type_id

当我删除这部分或使用某些 ID 硬编码 product_cost_view.product_type_id 时，它运行得很快。解释计划似乎没有给予和洞察力，它只是说INDEX SCAN ON TABLE product TOTAL COST 776403 1913 ROWS。

是的，product_cost_view 是一个视图，我还指出，如果我用一个也有 product_type_id 的表替换该视图，那么它也可以快速运行。我尝试以 100 种不同的形式使用 CTE 和 subselects，但是当我在 where 子句中使用 product.product_type_id 时，它的运行速度非常慢，我看不到我错过了什么。提前致谢 ：） 附言是的，我在两个数据库中都有完全相同的数据和索引

SELECT COUNT(*)
FROM product
WHERE user_id = 1000000
  AND (product_id IN (SELECT DISTINCT product_id
                        FROM product_cost_view
                        WHERE user_id = 1000000
                          AND cost_type = 'X'
                          AND product_cost_view.product_type_id = product.product_type_id)
    );

【问题讨论】：

请注意，子查询中的distinct 完全没用。 Oracle 可能会优化它，但我认为 Postgres 不会

请edit您的问题并添加使用explain (analyze, buffers, format text)生成的execution plan（不是只是一个“简单”解释）为formatted text，并确保保留计划的缩进。粘贴文本，然后将``` 放在计划前一行和计划后一行。还请包括所有索引的完整 create index 语句。

【参考方案1】：

由于DISTINCT，PostgreSQL 无法将子查询展平为连接，因此您正在为product 中找到的每一行运行子查询。

没有看到执行计划很难确定，但这应该更快：

SELECT COUNT(*)
FROM product AS p
WHERE p.user_id = 1000000
  AND EXISTS (SELECT 1 FROM product_cost_view AS pc
              WHERE pc.product_type_id = p.product_type_id
                AND pc.product_id = p.product_id
                AND pc.user_id = 1000000
                AND pc.cost_type = 'X');

【参考方案2】：

你能试试这个变种吗：

SELECT COUNT(DISTINCT P.product_id)
FROM product P
INNER JOIN product_cost_view PC
    ON P.product_id = PC.product_id
    AND P.user_id = PC.user_id
    AND P.product_type_id = PC.product_type_id
WHERE P.user_id = 1000000
    AND PC.cost_type = 'X'

【讨论】：

谢谢，它现在运行得很快！你能解释一下为什么它在第一种形式中很慢吗？

好吧，如果不在您的环境中运行代码，很难判断，但从我的实践中，我看到很多情况，当 SQL 引擎（SQL Server、PosgreSQL、Oracle）没有构建正确的如果查询太复杂，则计划。所以，我只是尽量简化它。