MongoDB 投影性能 - 还是只是许多小文档？

Posted 2023-04-15

【中文标题】MongoDB 投影性能 - 还是只是许多小文档？

【英文标题】：MongoDB Projection Performance - or just many small documents?

【发布时间】：2015-03-06 22:04:11

【问题描述】：

我正在为用户设置/首选项和其他与用户相关的内容构建一个集合。

目前一个文档是这样的：

  "_id": "USER_ID",
  "setting1":  "foo": "bar" ,
  "setting2": true,
  "setting3": "this might be a huuuuge email template",
  ...

我通过用户 ID 查询内容，然后使用投影来获取我需要的设置，即：

find( "_id":"USER_ID" , "setting2":1, "setting3":1 )

如果这样的文档会增长到 5 MB 并且有 500 个键怎么办？这仍然会表现良好吗？

或者我应该使用每个 USER_ID-SettingsKey-Tuple 的文档吗？ （在user 和key 上有索引）即：

  "_id":ObjectId("..."),
  "user": "USER_ID",
  "key": "setting1",
  "value":  "foo": "bar" 


  "_id":ObjectId("..."),
  "user": "USER_ID",
  "key": "setting2",
  "value": true

...

然后用find(user:"USER_ID", key:$in:[setting1, setting2])查询

对于每个用户的许多（和巨大的）设置，什么会表现得更好？

【参考方案1】：

嵌套更好。更少的文档 = 更高的性能。 为了获得最佳性能，我会将您的设置分成 22 个类别，每个类别有 22 个键，这样访问一个属性最多需要 22+22=44 步而不是 500 步。当然，如果在全部。

在这里插入关于过早优化的愚蠢引用

【讨论】：

是的，我实际上并没有遇到性能问题，因为测试设置只有 20 个用户，每个用户有 50 个设置。 但是如果我现在可以用 1 小时的努力把事情做好，我就不必在几个月内大发雷霆，然后必须转换数千个文档，等等。;)。这个问题的主要原因是：也许在文档中找到一个键变得非常慢，所以投影变得非常慢。

它不是在文档中找到会很慢的键，而是在需要时将整个文档加载到内存中的所有 I/O 操作。我会默认使用您的第一个、最合乎逻辑的文档结构，然后看看您的内存/磁盘使用行为如何。