Mysql，复杂的Where子句减慢查询速度

Posted 2023-04-14

【中文标题】Mysql，复杂的Where子句减慢查询速度

【英文标题】：Mysql, Complex Where clause slows down query

【发布时间】：2017-03-07 20:11:57

【问题描述】：

我有一个结构如下的地图：

CREATE TABLE `map` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `occupied` tinyint(2) NOT NULL DEFAULT '0',
  `c_type` tinyint(4) NOT NULL DEFAULT '0',
  `x` int(11) NOT NULL,
  `y` int(11) NOT NULL,
  `terrain` int(11) NOT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`),
  KEY `get_map_w_radius` (`x`,`y`,`id`,`terrain`,`occupied`,`c_type`)
) ENGINE=MyISAM  DEFAULT CHARSET=utf8mb4_general_ci

有 40k 条记录，x 和 y 都从 1 到 200。

在我的脚本中我是这样使用它的：

SELECT id, terrain, occupied, c_type FROM map WHERE x >= $x-$radius AND x <= $x+$radius AND y >= $y-$radius AND y <= $y+$radius LIMIT 30

例如 $x 是 15，y 是 95，radius 是 5。 当我分析查询时，发送数据是 0.000496 毫秒，但没有覆盖索引（只有 x 和 y 代替）它运行得更快，即使理论上它应该是其他方式？ 使用覆盖索引，当我使用简单的 where 子句进行选择查询时，只使用 x 和 y 一次：

SELECT id, terrain, c_type, occupied FROM map WHERE x >= $x And y <= $y limit 30;

它的执行速度要快得多，仅以 0.000059 发送数据。 我有什么遗漏或误解吗？应该是这样吧？

【问题讨论】：

4 个比较 > 2 个比较？

是的，但这看起来太多了。那么，也许有什么需要改进的地方？

等一下，如果您使用包含 2 列的索引而不是包含 6 列的索引，为什么查询会运行得更快？

get_map_w_radius 键已经有 x 和 y 了，对吧？

mysql 可能没有使用索引，因为您没有过滤其他 4 列

【参考方案1】：

如果只有 40K 行，建议添加

INDEX(x),
INDEX(y)

这样，优化器可以查看BETWEENs 并选择一个可能会更好地工作并缩小工作一些。

进一步的优化很棘手。它们在标记为 [纬度-经度] 的问题中反复讨论。

（术语狡辩）“半径”意味着二维“距离”。你所拥有的是一个“边界框”。

没有ORDER BY，查询将返回任何30 行，不一定是最接近的30 行。如果您对此感到满意，那很好，因为它更快。

“覆盖索引”与INDEX(x)——我有一条规则：不要创建超过 5 列的索引。这样做并没有什么错，它会变得笨重。我也有INDEX(y) 的建议是基于y 有时是更好的过滤器的假设。

注意查询缓存——如果它被打开，你的“更快”运行可能是由于这个原因。使用SELECT SQL_NO_CACHE ... 运行您的时间，以获得诚实的比较。

您的 6 列索引是唯一的吗？如果是，那就PK吧，彻底摆脱id。

如果 x 和 y 始终为 0..200，则将它们设为 TINYINT UNSIGNED（范围为 0..255，1 字节而不是 4）。

“范围”的所有风格（BETWEEN、<= - 2 面或 1 面）执行相同。所以任何性能差异都是其他事物的产物......

向下钻取 BTree 到起始值（可能是表的开头） 向前扫描 如果LIMIT 到达则停止并且没有ORDER BY 在结束值（或表的结尾）处停止