Power BI：多个表作为 Power Query 中 Python 的输出

Posted 2023-04-14

【中文标题】Power BI：多个表作为 Power Query 中 Python 的输出

【英文标题】：Power BI: Multiple tables as output of Python in Power Query

【发布时间】：2019-07-25 07:18:01

【问题描述】：

我正在 Power BI 的 Power Query 编辑器中运行 Python 脚本来转换和处理我的数据。在这些计算之后，我想将数据集和另一个表返回到 Power Query 编辑器。我是否正确，第二个表需要是 Pandas 数据框？

仅当将第二个表从 numpy.ndarray 转换为 pandas.DataFrame 时，Power BI 才会将其识别为表格输出(result after script)。这是预期的行为吗？除了 Pandas Dataframe 之外的其他 Python 对象是否可以传递给 Power BI？

【参考方案1】：

第二个表需要是 Pandas 数据框，我是否正确？

是的

这是预期的行为吗？

是的，但为什么呢？

您可以使用 Python 构造很多变量类型，而要求 Power BI 识别所有这些变量类型会很多。而不是让 Power BI 识别 一些 变量类型，似乎为了简单起见，开发人员决定在DataFrames 划清界限。就个人而言，我认为这是一个明智的决定。这样，如果出现任何问题，您就会知道这不是数据类型问题。

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一些细节：

转到 Power Query 编辑器并使用 Enter Data > OK 插入一个空表。然后使用Transform > Run Python Script插入下面的脚本：

# 'dataset' holds the input data for this script
import numpy as np
import pandas as pd
var1 = np.random.randint(5, size=(2, 4))
var2 = pd.DataFrame(np.random.randint(5, size=(2, 4)))
var3 = 3
var4 = pd.DataFrame([type(var3)])
var5 = pd.Series([type(var3)])

这个sn-p构造了以下类型的5个变量：

print(type(var1))
<class 'numpy.ndarray'>

print(type(var2))
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>

print(type(var3))
<class 'int'>

print(type(var4))
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>

print(type(var5))
<class 'pandas.core.series.Series'>

具体来说，我没有在 PowerBI 中运行 print() 命令，而是在 Spyder 中运行。 现在，如果您单击OK 并在The Power Query Editor 中执行第一个sn-p，您将看到一个表格，显示在Applied Steps 下您可以使用哪个变量：

dataset是在插入Python sn-p时默认构造的，而var2和var4是在代码中构造的。都是数据框。即使是pandas Series 的var5 也无法进行进一步编辑。

我希望这会有所帮助。如果没有，请不要犹豫，让我知道！

编辑：

关于：

在这些计算之后，我想返回数据集和另一个 表添加到 Power Query 编辑器。

您可以加载任何表格并使用 Python 对其进行编辑。如果您想保留表格的一个版本，并在另一个表格上进行进一步编辑，您应该查看Edit python script used as Data entry in Power BI