Excel 365 - 从现有表创建新表以将每月数据标准化为单独的行

Posted 2023-04-14

【中文标题】Excel 365 - 从现有表创建新表以将每月数据标准化为单独的行

【英文标题】：Excel 365 - Create new table from existing one to normalize monthly data into separate rows

【发布时间】：2020-12-21 13:17:09

【问题描述】：

我有一个数据集，其中包含带有如下列标题的销售信息：

Item# |   Measure  |  Jan |   Feb |   Mar |   *etc.*

我需要将表格转换为每个项目编号行包含度量类型、月份和每个度量的值。所以它看起来像这样：

Item# |   Month  |  Measure_1 |   Measure_2 |   Measure_3 |   *etc.*

我尝试在 Power Query 中取消透视，结果要么为空，要么返回偏斜。此外，我尝试将多个范围与数据透视表合并，但数据排列不正确。也许我可以在 Power BI 中运行 python 或 SQL 查询来得到这个？

【参考方案1】：

您可以像这样使用 Power Query 来做到这一点：

let
    Source = Table.FromRows(Json.Document(Binary.Decompress(Binary.FromText("i45WMjQ0MDA1VtJRCkotSczMATJMTS2BpKG5sQWQMjc1BZFmlkqxOkiK3XMTi9Iz84AsY2MQ39zSAEiamBqBSXNUxaF5mSXFIIPNgISRsQnYWBCBpi48NTM9owRkN0jWzBCk2gBCoKhzLk1KBakCGQmlDZViYwE=", BinaryEncoding.Base64), Compression.Deflate)), let _t = ((type nullable text) meta [Serialized.Text = true]) in type table [#"Item#" = _t, Type = _t, Jan = _t, Feb = _t, Mar = _t, Apr = _t]),
    #"Changed Type" = Table.TransformColumnTypes(Source,"Item#", Int64.Type, "Type", type text, "Jan", Int64.Type, "Feb", Int64.Type, "Mar", Int64.Type, "Apr", Int64.Type),
    #"Unpivoted Columns" = Table.UnpivotOtherColumns(#"Changed Type", "Item#", "Type", "Month", "Value"),
    #"Pivoted Column" = Table.Pivot(#"Unpivoted Columns", List.Distinct(#"Unpivoted Columns"[Type]), "Type", "Value", List.Sum)
in
    #"Pivoted Column"

以下两行可以解决问题：

    #"Unpivoted Columns" = Table.UnpivotOtherColumns(#"Changed Type", "Item#", "Type", "Month", "Value"),
    #"Pivoted Column" = Table.Pivot(#"Unpivoted Columns", List.Distinct(#"Unpivoted Columns"[Type]), "Type", "Value", List.Sum)

来源： 结果：

【讨论】：

如果答案有助于解决问题，请检查答案旁边的 ✓ 符号。