跨多个表的 DAX 乘法总和 (sumproduct)

Posted 2023-04-14

【中文标题】跨多个表的 DAX 乘法总和 (sumproduct)

【英文标题】：DAX sum of multiplication (sumproduct) across multiple tables

【发布时间】：2020-02-07 20:20:28

【问题描述】：

我正在努力解决我认为非常愚蠢的问题。

我正在尝试从任意日期选择中获取“MTD 目标”值。我有一个表'out'，它有许多维度+日期，还有一个目标表，它每天给我一个恒定的目标值，每个月。我的目标是获取每个月选择的天数，并将其乘以相关月份的相应每日目标。

例如，第 1 个月的每日目标是 2，第 2 个月的每日目标是 4。我第 1 个月有 4 天，第 2 个月有 3 天。我的累积目标应该是 2*4+3*2 = 14。

我可以这样做一个月没问题。但是，一旦我选择了一个跨越 2 个月或更长时间的日期范围，一切都会变得糟糕。

表“出”具有日期、国家和其他维度。 表“目标”具有年、月和国家/地区维度。

我正在尝试进行一些类似于 SUM(month_country * selected_days) 的连接和乘法

以下是我尝试过的 DAX 措施：

mtd_inv_tgt :=
CALCULATE (
    SUM ( targets[daily_spend] ),
    FILTER (
        targets,
        targets[market] = FIRSTNONBLANK ( out[co_market], "" )
            && targets[yyyymm] >= MIN ( out[yyyymm] )
            && targets[yyyymm] <= MAX ( out[yyyymm] )
    )
)
    * DISTINCTCOUNT ( out[date] )

mtd_inv_tgt :=
SUMX (
    FILTER (
        targets,
        targets[market] = FIRSTNONBLANK ( out[co_market], "" )
            && targets[yyyymm] >= MIN ( out[yyyymm] )
            && targets[yyyymm] <= MAX ( out[yyyymm] )
    ),
    targets[daily_spend] * DISTINCTCOUNT ( out[date] )
)

如果所选日期属于一个月，则此方法可以正常工作。如果我选择 2 个月，它将添加 2 个月的每日支出，然后将其乘以 2 个月的日期数。就像上面的例子一样，它会是 (2+3)*(4+2) = 30，这显然是错误的。

需要注意的是，我不能在“出”表上使用 SUMX，因为每个日期+国家/地区有很多记录，而目标是每个月+国家/地区的单个条目。

【参考方案1】：

我认为类似的东西应该可以工作：

mtd_inv_tgt :=
SUMX (
    VALUES ( out[date] ),
    LOOKUPVALUE (
        targets[daily_spend],
        targets[yyyymm], SELECTEDVALUE ( out[yyymm] )
    )
)

这会迭代当前过滤器上下文中的每个不同的out[date] 值，并通过匹配yyymm 来查找每个日期的daily_spend。

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仅迭代 yyymm 可能更有效：

mtd_inv_tgt :=
SUMX (
    VALUES ( out[yyymm] ),
    DISTINCTCOUNT ( out[date] )
        * LOOKUPVALUE (
            targets[daily_spend],
            targets[yyyymm], EARLIER ( out[yyymm] )
        )
)

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注意：如果这些不能按预期工作，请提供示例数据以进行检查，因为我没有实际测试过这些。