更改某些属性后如何强制重绘小部件？

Posted 2023-04-14

【中文标题】更改某些属性后如何强制重绘小部件？

【英文标题】：How to force redraw of a widget after changing some of its attributes?

【发布时间】：2017-09-10 14:13:42

【问题描述】：

在与matplotlib.widgets.Slider 实例关联的回调中，我想修改Slider valmin、valmax 和val 属性，然后重新绘制Slider。当我尝试重新绘制它时，什么也没有发生。

在回调完成之前，我调用了plt.draw()，并且在情节的其余部分正确更新时，Slider 看起来和以前一样。我还尝试在Slider 的Axes 上调用draw()，同样没有明显变化。

如何在更改属性后强制重新绘制 Slider 实例？

谢谢！

更新

这是一个演示问题的小程序（带有粗略的对话框）。想要的行为是，通过单击单选按钮的不同值，滑块会更改值范围、当前值和标签。相反，当点击“渐变”时，滑块停止响应（不能再拖动），当点击“渐变”或“通道”时，尽管调用了plt.draw()

from matplotlib import pyplot as plt
from matplotlib import gridspec
from matplotlib.widgets import Slider, RadioButtons

# Set the grid
grid = gridspec.GridSpec(2, 1, height_ratios=[1, 2])

# Plot the sliders
axes_slider = plt.subplot(grid[0, 0])
slider = Slider(axes_slider, 'Channel', valmin=0, valmax=255, valinit=128)

# Plot the radio buttons
axes_button = plt.subplot(grid[1, 0])
button = RadioButtons(axes_button, ('Gradient', 'Channel'), active=1)

plt.tight_layout(h_pad=0)
plt.subplots_adjust(left=.2, right=.9)

def update(_):
    take_gradient = True if button.value_selected == 'Gradient' else False
    if take_gradient:
        slider.valmin = -1
        slider.valmax = 1
        slider.val = 0
        slider.label= 'Gradient'
        slider.valinit = 0
    else:
        slider.valmin = 0
        slider.valmax = 255
        slider.val = 128
        slider.label = 'Channel'
        slider.valinit = 128
    plt.draw()

# Register call-backs with widgets
slider.on_changed(update)
button.on_clicked(update)

plt.show()

【问题讨论】：

我会尝试编写一个仍然可以重现问题的简短程序。

我已经用代码示例更新了这个问题。

【参考方案1】：

滑块本身是一个承载和管理一些参数的类。它没有draw方法。

也就是说，仅设置滑块的参数是不够的，您还需要更新滑块所在的轴。最后，这一切都归结为执行滑块正在执行初始化的步骤，所以你可以简单地调用silder的__init__函数。

我强烈建议使用两种不同的功能，一种用于更改在单击按钮时调用的滑块，另一种用于调整滑块值时应该发生的事情。

这是一个工作示例：

from matplotlib import pyplot as plt
from matplotlib import gridspec
from matplotlib.widgets import Slider, RadioButtons

# Set the grid
grid = gridspec.GridSpec(2, 1, height_ratios=[1, 2])

# Plot the sliders
axes_slider = plt.subplot(grid[0, 0])
slider = Slider(axes_slider, 'Channel', valmin=0, valmax=255, valinit=128)

# Plot the radio buttons
axes_button = plt.subplot(grid[1, 0])
button = RadioButtons(axes_button, ('Gradient', 'Channel'), active=1)

plt.tight_layout(h_pad=0)
plt.subplots_adjust(left=.2, right=.9)

def buttonupdate(val):
    if val == "Gradient":
        axes_slider.clear()
        slider.__init__(axes_slider, 'Gradient', valmin=-1, valmax=1, valinit=0)        
    else:
        axes_slider.clear()
        slider.__init__(axes_slider, 'Channel', valmin=0, valmax=255, valinit=128) 
    plt.gcf().canvas.draw_idle()

def sliderupdate(val):
    if slider.label.get_text() == 'Gradient':
        #do something depending on gradient value
        pass
    else:
        #do something depending on channel value
        pass

# Register call-backs with widgets
slider.on_changed(sliderupdate)
button.on_clicked(buttonupdate)

plt.show()