将混合类型 DF 列中的浮点数转换为字符串使用科学记数法

Posted 2023-04-13

【中文标题】将混合类型 DF 列中的浮点数转换为字符串使用科学记数法

【英文标题】：Converting Floats to String in Mixed Type DF Column Uses Scientific Notation

【发布时间】：2019-10-03 18:50:58

【问题描述】：

我有一个数据框，其中有一列正在以混合类型读入。

df = pd.DataFrame('mix':['a',6,0.23423,False, 0.000023425])

我想将列转换为字符串，但是当我这样做时，任何长小数都会转换为科学记数法。如何以十进制表示法保留所有小数？

df.astype(str)
    mix
0   a
1   6
2   0.23423
3   False
4   2.3425e-11

期望的输出：

    mix
0   a
1   6
2   0.23423
3   False
4   0.000000000023425

【参考方案1】：

可以使用numpy的format_float_positional函数，如下。

import numpy as np

df = pd.DataFrame('mix':['a',6,0.23423,False, 0.000000000023425])

def custom_str(x):
    if isinstance(x, float):
        return np.format_float_positional(x)
    return str(x)

df['mix'].apply(custom_str)

输出：

0                    a
1                    6
2              0.23423
3                False
4    0.000000000023425

【讨论】：

如果x 已经是float 的一个实例，那你为什么还要让它float(x) 呢？另外，为什么try/catch 块？ np.format_float_positional 是否有可能引发错误？

好地方！它们是原始方法失败的残余物。我已经更新了答案。