pandas.read_csv 将字符串转换为科学记数法中的“数字”（我不想要）

Posted 2023-04-13

【中文标题】pandas.read_csv 将字符串转换为科学记数法中的“数字”（我不想要）

【英文标题】：pandas.read_csv turns strings into 'numbers' in scientific notation (which I don't want)

【发布时间】：2020-06-18 15:06:16

【问题描述】：

我有一个数据集，其中一些示例标识符（在索引列中找到）可以解释为数字。示例：20010104123140E5 和 2001010412314529。我尝试指定索引列的类型为字符串，但 pandas.read_csv 坚持将标识符转换为浮点数。请参见下面的示例。

有谁知道我该如何解决这个问题？还是我在这里做错了什么？

import pandas as pd

with open('test.data', mode = 'w') as infile: 
    infile.write('id\tval\n20010104123140E5\t1\n2001010412314529\t2')

df = pd.read_csv('test.data', dtype = 'id':'str', 'val':'float', sep='\t', index_col='id')
print(df)

【参考方案1】：

使用 df.index = df.index.astype(str)