DAE 的隐式/后向欧拉
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【中文标题】DAE 的隐式/后向欧拉【英文标题】:Implicit/Backward Euler for DAE 【发布时间】:2017-10-18 17:55:01 【问题描述】:我有一个关于隐式欧拉的问题。我知道如何计算隐式欧拉方法,但我的问题是如何在 DAE(微分代数方程)上使用它。在我对原始 DAE 应用索引缩减后,我获得了正确的解决方案,因此我获得了 ODE,然后我应用了我的隐式欧拉。但是,任务是在 DAE 上部署隐式 Euler。谁能给我一个关于如何改进我的代码以便它也适用于 DAE 的提示?非常感谢,请参阅我的附加代码。
这是我的解决方案:
[t,y]=beul('system','dsystem',[-1,1,-1],0,1,100);
plot(t,y);
function yp=system(t,y)
yp(2)=y(1); % equations
yp(3)=y(2);
yp(1)=exp(-t); % after applying index reduction we obtain this
end
function y=dsystem(t,x)
y(1,1)=-1;
y(1,2)=0;
y(1,3)=0;
y(2,1)=0;
y(2,2)=-1;
y(2,3)=0;
y(3,1)=0;
y(3,2)=0;
y(3,3)=-1;
end
function [t,y]=beul(f,df,y0,t0,tf,n)
h=(tf-t0)/n;
t=linspace(t0,tf,n+1);
y=zeros(n+1,length(y0));
y(1,:)=y0;
for i=1:n
k0=y(i,:)';
k1=k0-inv(eye(length(y0))-h*feval(df,t(i),k0))*(k0-h*feval(f,t(i),k0)'-y(i,:)');
while (norm(k1-k0)>0.0001) % Newton evaluation
k0=k1;
k1=k0-inv(eye(length(y0))-h*feval(df,t(i),k0))*(k0-h*feval(f,t(i),k0)'-y(i,:)');
end
y(i+1,:)=k1;
end
end
【问题讨论】:
求解器应该如何自动工作?您可以手动求解隐式欧拉方程,即x3[k+1]=-u3[k+1], x2[k+1]=(x3[k+2]-x3[k])/h, x1[k+1]=(x2[k+1]-x2[k])/h
,还是从输入方程自动导出?
【参考方案1】:
ode15s
和 ode23t
求解器可以求解具有奇异质量矩阵的 index-1 线性隐式问题。
MATLAB: Solve Differential Algebraic Equations (DAEs)
【讨论】:
以上是关于DAE 的隐式/后向欧拉的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
数值分析:用改进欧拉法解微分方程初值问题(vf编程) 100
在MatLab里面用隐式欧拉法(backward euler)解决常微分方程。初学matlab 好多都不会,知道的帮下忙