如何在 SQLAlchemy 中组合两个模型类
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【中文标题】如何在 SQLAlchemy 中组合两个模型类【英文标题】:How to combine two model class in SQLAlchemy 【发布时间】:2017-02-17 01:35:04 【问题描述】:我是使用 SQLAlchemy 的 ORM 的新手,我以前只使用原始 SQL。我有数据库表,Label
、Position
和 DataSet
,如下所示:
以及对应的python类如下:
class Label(Base):
__tablename__ = 'Label'
id = Column(Integer, primary_key=True)
name = Column(String, nullable=False, unique=true)
class Position(Base):
__tablename__ = 'Position'
id = Column(Integer, primary_key=True)
name = Column(String, nullable=False, unique=true)
class DataSet(Base):
__tablename__ = 'DataSet'
id = Column(Integer, primary_key=True)
label_id = Column(Integer, ForeignKey('Label.id'))
position_id = Column(Integer, ForeignKey('Position.id'))
timestamp = Column(Integer, nullable=False)
但在我的服务中,我不会公开那些label_id
和position_id
。所以我创建了一个新类Data
来保存label
和position
作为字符串。
# Not a full class to only show my concept
class Data:
# data dictionary will have data
def __init__(self, **kwargs):
# So it doesn't have ids. Label and Position as string
keys = 'label', 'position', 'timestamp'
self.data = k: kwargs[k] for k in keys
# An example of inserting data.
# skipped detail and error handling to clarify
def insert(self):
session = Session()
# get id of label and position
# remember that it returns a tuple, not a single value
self.data['label_id'] = session.query(Label.id).\
filter(Label.name == self.data['label']).one_or_none()
self.data['position_id'] = session.query(Position.id).\
filter(Position.name == self.data['position']).one_or_none()
# add new dataset
self.data.pop('label')
self.data.pop('position')
new_data = DataSet(**self.data)
session.add(new_data)
session.commit()
但它看起来有些难看,我认为应该有一种更简单的方法来做到这一点。有没有办法使用 SQLAlchemy API 组合这些表类?
【问题讨论】:
【参考方案1】:您可以使用relationships 和association proxies 将DataSet
链接到Label
和Position
对象:
from sqlalchemy.orm import relationship
from sqlalchemy.ext.associationproxy import association_proxy
class DataSet(Base):
__tablename__ = 'DataSet'
id = Column(Integer, primary_key=True)
label_id = Column(Integer, ForeignKey('Label.id'))
label = relationship('Label')
label_name = association_proxy('label', 'name')
position_id = Column(Integer, ForeignKey('Position.id'))
position = relationship('Position')
position_name = association_proxy('position', 'name')
timestamp = Column(Integer, nullable=False)
之后,您可以通过新属性访问链接到DataSet
(及其名称)的Label
和Position
对象:
>>> d = session.query(DataSet).first()
>>> d.position
<Position object at 0x7f3021a9ed30>
>>> d.position_name
'position1'
不幸的是,插入DataSet
对象并不那么漂亮。您可以为association_proxy
指定creator
函数,该函数可以获取名称并创建或检索相应的对象(在this answer 中找到):
def _label_creator(name):
session = Session()
label = session.query(Label).filter_by(name=name).first()
if not label:
label = Label(name=name)
session.add(label)
session.commit()
session.close()
return label
label_name = association_proxy('label', 'name', creator=_label_creator)
为两个代理指定creator
函数后,您可以通过这种方式创建新的DataSet
对象:
dataset = DataSet(
label_name='label1',
position_name='position2',
timestamp=datetime.datetime.now()
)
【讨论】:
我刚读过关系,但不知道关联代理。这将节省我的时间。非常感谢!以上是关于如何在 SQLAlchemy 中组合两个模型类的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
如何在 Flask-SQLAlchemy 中执行多个“order_by”?
SQLAlchemy模型中的进程字段(使用flask_sqlalchemy)