C# 数据处理设计模式：通过 ORM 存储在 DB 中的对象，直接与数据库一起工作？

Posted 2023-04-12

【中文标题】C# 数据处理设计模式：通过 ORM 存储在 DB 中的对象，直接与数据库一起工作？

【英文标题】：C# Data handling design pattern: Objects stored in DB via ORM, work directly with the database?

【发布时间】：2012-03-12 10:26:18

【问题描述】：

考虑一个存储商店库存的应用程序，其中包含数百种商品类型和每种商品的数量。我目前有一个可以处理这个问题的数据库，由于程序编程的背景，这是很自然的设计。但是，我现在使用 OOP 语言 (C#)，我正在考虑将库存和其他实体（分支机构、员工、供应商）存储为 CLR 对象，分组在 ObservableCollections 中，然后通过 ORM 持久化到数据库，例如NHibernate。

我担心的是，ObservableCollections 始终在内存中包含数百或数千个项目将成为资源和性能障碍。考虑到设备故障或停电，我还担心潜在的数据丢失。由于系统将记录金融交易（销售），因此数据库的可靠性非常重要。具体来说，在交易时数据库中的所有更改/销售对我来说很重要，而不是 ORM 持久化的时候。

我应该直接使用数据库，还是应该使用对象并让 ORM 处理存储？

【参考方案1】：

我担心的是 ObservableCollections 在内存中有数百或数千个项目 任何时候都将成为资源和性能障碍

取决于您如何使用 htem。

我有一项服务通过字符串键在内存中保存大约 25 万个项目。我每秒最多对它们进行大约 50.000 次更新，然后将 udpate 传输到数据库 - 不是作为更新，而是作为带有时间戳的新数据（跟踪随时间的变化）。

这真的取决于。

一般来说，这不是一个简单的问题 - 大多数时候执行 SQL 查询更容易，但内存缓存确实可以提高性能。是的，它使用内存。谁在乎 - 现在的作品可以有 64gb 的内存。问题是从表演中是否有意义。

具体来说，在交易时数据库中的所有更改/销售，而不是 每当 ORM 持续存在对我来说很重要。

逻辑错误。 ORM 会将它们作为 ORM 事务的一部分持久化。自然，缓存不会是“一个 ORM 事务”，而是独立于更新的事务。如果没有一个 ORM 进入你的方式，它要么是世界上最糟糕的 ORM，要么你的应用程序架构被破坏了。

财务数据的所有更新都应该发生在数据库级别的事务中，并且我所知道的每个 ORM 都支持这一点。

我应该直接使用数据库，还是应该使用对象并让 ORM 处理 存储？

取决于要求。我喜欢 ORM，但最近转向了面向服务的架构，在该架构中我更新了 moemry 表示然后将事务流式传输到数据库。但是然后我做流数据输入/逻辑东西没有决定（数据来自外部源并且必须处理，不可能出错，不可能丢失 - 如果 soemthign 对我造成打击，应用程序的下一次启动会得到相同的结果数据，直到我说我处理了它）。

【讨论】：

谢谢，汤姆汤姆。我决定放弃 ORM，因为我希望数据的核心在数据库中，而不是在对象中。非常感谢您的分析，非常有帮助。