Hive - 在多行上拆分分隔列,根据位置选择
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【中文标题】Hive - 在多行上拆分分隔列,根据位置选择【英文标题】:Hive - Split delimited columns over multiple rows, select based on position 【发布时间】:2016-06-02 07:45:14 【问题描述】:我正在寻找一种基于逗号分隔数据拆分列的方法。下面是我的数据集
id col1 col2
1 5,6 7,8
我想得到结果
id col1 col2
1 5 7
1 6 8
索引的位置应该匹配,因为我需要相应地获取结果。
我尝试了以下查询,但它返回了笛卡尔积。
查询:
SELECT col3, col4
FROM test ext
lateral VIEW explode(split(col1,'\002')) col1 AS col3
lateral VIEW explode(split(col2,'\002')) col2 AS col4
结果:
id col1 col2
1 5 7
1 5 8
1 6 7
1 6 8
【问题讨论】:
Hive Explode / Lateral View multiple arrays的可能重复 【参考方案1】:您可以使用posexplode()
为您的拆分数组创建位置索引列。然后,仅选择位置索引相等的那些行。
SELECT id, col3, col4
FROM test
lateral VIEW posexplode(split(col1,'\002')) col1 AS pos3, col3
lateral VIEW posexplode(split(col2,'\002')) col2 AS pos4, col4
WHERE pos3 = pos4;
输出:
id col3 col4
1 5 7
1 6 8
参考:Hive language manual - posexplode()
【讨论】:
这效率极低。 这仅适用于我在两列中具有相同大小的情况。如果拆分后我们的大小有差异怎么办。在这种情况下,我们期望 null 。你能帮忙吗以上是关于Hive - 在多行上拆分分隔列,根据位置选择的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
如何使用 Python 使用管道分隔符拆分文本文件,然后根据条件选择列?