如何取消透视多个列并从任一列中排除值？

Posted 2023-04-12

【中文标题】如何取消透视多个列并从任一列中排除值？

【英文标题】：How can I unpivot multiple columns and exclude values from either column?

【发布时间】：2016-01-18 23:08:59

【问题描述】：

我有一个表，其中包含一个id 和两个产品列product 和product_other。 product 列可能有一个有效的产品名称、单词“其他”，或者是空白的，因为它来自源。如果product 为“其他”，则product_other 应具有有效的产品名称，否则可能为空白或随机包含有效的产品名称。 我需要将所有有效的产品名称拉到一个列中，并排除空白和“其他”条目。到目前为止，我已经尝试了两种方法，UNION 方法如下：

SELECT DISTINCT * FROM
(
    SELECT id
        , COALESCE(NULLIF(NULLIF(product, 'other'), ''), 'UNKNOWN') AS product
    FROM myTable
    UNION
    SELECT id
        , COALESCE(NULLIF(product_other, ''), 'UNKNOWN') AS product
    FROM myTable
) k
ORDER BY id

这会生成所有行，包括 product 的“UNKNOWN”值和同一 product_other 的有效产品名称 id，但它应该只提供有效名称（如果有的话）。

我使用的另一种方法是下面的CASE WHEN 方法：

SELECT id
    , CASE COALESCE(NULLIF(product, ''), 'UNKNOWN')
            WHEN 'other' THEN COALESCE(NULLIF(product_other, ''), 'UNKNOWN')
            ELSE COALESCE(NULLIF(product_other, ''), 'UNKNOWN')
        END AS product
FROM myTable
ORDER BY id

然而，这个仅生成了一个有效product 的列表（如果可用）或product_other（当product 为“其他”或空白时）。它排除了存在有效 product product 和 product_other 值的情况。

另一种看待它的方式是，如果您 SELECT id, count(*) FROM (either 查询为 k ) GROUP BY id，则在第一种情况下，无论一个是否为“UNKNOWN”，都会有行数为 2，而第二个将始终每个 id 只有 1 行。

所以，myTable 看起来像这样：

id      product     product_other
------  ---------   ---------------
155535  OTC         COM
155536              OTC
155537  other       COM
155538  

我希望查询结果如下所示：

id      product
------  ---------
155535  OTC
155535  COM
155536  OTC
155537  COM
155538  UNKNOWN

谢谢。

【参考方案1】：

试试这个：

    CREATE TABLE #temp (id   int ,   product  varchar(10),    product_other VARCHAR(10))


    INSERT INTO #temp 
    VALUES(155535,'OTC','COM'),
    (155536, '' ,'OTC'),
    (155537,'other','COM'),
    (155538,'','') 

SELECT id
    , CASE  WHEN  COALESCE(NULLIF(product, ''),NULLIF(product_other, ''))  = 'other' AND NULLIF(product_other, '') IS NOT NULL  THEN product_other
           WHEN   COALESCE(NULLIF(product, ''),NULLIF(product_other, '')) IS NULL AND  NULLIF(product_other, '') IS NULL  THEN  'UNKNOWN' 
           ELSE  COALESCE(NULLIF(product, ''),NULLIF(product_other, '')) END  AS product 
FROM #temp
UNION
SELECT id
    ,CASE  WHEN  COALESCE(NULLIF(product_other, ''),NULLIF(product, ''))  = 'other' AND NULLIF(product, '') IS NOT NULL  THEN product_other
           WHEN   COALESCE(NULLIF(product_other, ''),NULLIF(product, '')) IS NULL AND  NULLIF(product, '') IS NULL  THEN  'UNKNOWN' 
           ELSE  COALESCE(NULLIF(product_other, ''),NULLIF(product, '')) END  AS product 
FROM #temp;

结果：

所以本质上是这样的逻辑：

SELECT id
    , CASE  WHEN  COALESCE(NULLIF(product, ''),NULLIF(product_other, ''))  = 'other' AND NULLIF(product_other, '') IS NOT NULL  THEN product_other
           WHEN   COALESCE(NULLIF(product, ''),NULLIF(product_other, '')) IS NULL AND  NULLIF(product_other, '') IS NULL  THEN  'UNKNOWN' 
           ELSE  COALESCE(NULLIF(product, ''),NULLIF(product_other, '')) END  AS product 
FROM myTable
UNION
SELECT id
    ,CASE  WHEN  COALESCE(NULLIF(product_other, ''),NULLIF(product, ''))  = 'other' AND NULLIF(product, '') IS NOT NULL  THEN product_other
           WHEN   COALESCE(NULLIF(product_other, ''),NULLIF(product, '')) IS NULL AND  NULLIF(product, '') IS NULL  THEN  'UNKNOWN' 
           ELSE  COALESCE(NULLIF(product_other, ''),NULLIF(product, '')) END  AS product 
FROM myTable;

【讨论】：

通过一些小改动，这非常适合我的情况。有时，使用大量代码流处理每种情况比将数据转出更有意义。

很高兴能帮上忙。

【参考方案2】：

SELECT *
FROM myTable
UNPIVOT(product_name FOR product_type IN (product, product_other)) u
WHERE
    u.product_name NOT IN ('', 'other');

SQLFiddle

【讨论】：

这个删除了像 155538 这样只有一个空白的条目，但需要将它们转换为 'UNKNOWN'。此外，SQLFiddle 对我来说似乎坏了，但它可能只是这台计算机的体系结构阻止它完全加载。